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龙图腾网获悉福建齐飞未来科技有限公司申请的专利一种基于AI的软件需求智能分析与预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510398661.2，技术领域涉及：G06F8/10；该发明授权一种基于AI的软件需求智能分析与预测方法及系统是由吴烨;林金珠;刘雅瑜设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的软件需求智能分析与预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及AI的需求智能分析技术领域，公开了一种基于AI的软件需求智能分析与预测方法及系统，包括：在软件产品使用时，采集软件的使用数据；并且通过获取用户反馈，生成需求反馈信息；利用迁移学习策略，对所述使用数据和需求反馈信息进行需求分析；将价值分析的结果与资源的占用之间进行博弈，生成最终的软件需求预测结果。在保证需求满足度的同时，最小化资源消耗，提高开发效率。通过构建功能价值评估体系，本发明能够平衡功能收益与实现成本，为企业提供科学化、自动化的决策依据，大幅降低软件迭代周期，提升用户体验。

本发明授权一种基于AI的软件需求智能分析与预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的软件需求智能分析与预测方法，其特征在于，包括： 在软件产品使用时，采集软件的使用数据；并且通过获取用户反馈，生成需求反馈信息； 利用迁移学习策略，对所述使用数据进行需求分析；根据所述需求反馈信息，对所述需求分析得到的软件功能进行二次匹配，并根据二次匹配的结果，对深度学习算法输出的每个终点进行价值分析；同时根据所述使用数据，直接对本软件已有的功能进行组合价值分析； 将价值分析的结果与资源的占用之间进行博弈，生成最终的软件需求预测结果：将备选的功能选择组合作为预测结果，同时筛选优质组合进行标记，生成分析报告； 所述分析报告中，记录每个预测结果，及预测结果的价值分析结果和占用的资源； 所述迁移学习策略包括，获取不同软件产品，设：第i个软件产品为；以主菜单为起始节点，以每个可进行交互的下级菜单作为节点，以每个软件功能作为终点，连线表示交互关系；分别构建本软件与每个功能实现的路径，作为功能图谱； 用户进行交互行为的过程中，在终点和起点以外的节点处退出操作时，记为隐性事件；统计隐性事件发生的频率：；其中，表示在节点b发生隐性事件的频率；表示节点b发生隐性事件的次数；表示通过交互到达节点b的总次数； 通过预训练的深度学习算法，对本软件的需求进行预测；输入：和的功能图谱、每个隐性事件发生的频率；输出：中有且中没有的终点，同时输出每个终点表示软件需求的概率，得到终点集合Z； 所述二次匹配包括，对所述需求反馈信息进行关键词提取后，与终点集合Z中的每个终点进行距离计算；针对每个终点，将相似度与每个关键词数量相乘后，进行求和处理，得到终点集合Z中每个终点的价值，每个终点表示一个需求选择；所述相似度为，每个终点表示的需求选择与每个关键词之间的关联程度； 所述组合价值分析包括，设用户同时使用m个的功能，表示为；对m个软件随机组合，计算每个功能组合的价值：；其中，表示第y个组合的价值；表示组合中第n个元素代表的功能在使用时，第y个组合内元素代表的功能同时使用的概率；n表示第y个组合中，元素的数量；表示扩张系数，；每个功能组合表示一个功能选择； 所述资源的占用包括，对每个功能选择，在本软件现有功能的基础上实现，需要占用资源进行计算； 通过预训练的机器学习算法，进行每个功能选择的占用资源计算；输入：功能选择和的现有功能；输出：功能选择需要占用的资源。

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