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龙图腾网获悉浙江省肿瘤医院申请的专利基于MRI生成分子空间分布图的肿瘤诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119943289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510413855.5，技术领域涉及：G16H30/00；该发明授权基于MRI生成分子空间分布图的肿瘤诊断方法及系统是由石丽婷;石磊设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MRI生成分子空间分布图的肿瘤诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于MRI生成分子空间分布图的肿瘤诊断方法及系统，属于图像数据处理技术领域。所述方法包括：MRI‑病理局部匹配数据集的构建；Transformer和GAN相结合构建局部MRI生成病理小图模型；分子空间分布图的构建及验证。本发明以组织病理为桥梁，在MRI和分子特征之间构建两层映射关系，以局部匹配数据估计全局分子特征，有效利用现有临床资源，以较低的成本间接实现分子特征的三维空间分布评估。构建的模型可以在脑部MRI序列上的任何区域进行病理诊断，有助于发掘肿瘤潜在侵袭区域，为胶质瘤的手术切除范围界定及治疗策略规划提供参考。

本发明授权基于MRI生成分子空间分布图的肿瘤诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于MRI生成分子空间分布图的肿瘤诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，MRI-病理局部匹配数据集的构建： 数据集的数据来源为肿瘤患者的MRI序列、组织病理图像和分子病理检测结果；包括通过术中导航记录组织采样中心点坐标的前瞻性数据，以及回顾性数据；将组织采样处的MRI局部区域与组织病理图像及分子特征进行局部空间匹配； 组织病理图像被切分成若干个病理小图，构成病理小图数据集，用于下一步病理诊断模型的训练； S2，“MRI-组织病理”和“组织病理-分子特征”映射关系的构建和验证： 将S1中组织病理图像切分得到的病理小图作为输入，以分子特征为预测目标，训练病理诊断模型，构建组织病理与分子特征的映射关系； 对MRI进行裁剪，提取MRI局部区域的多序列特征作为GAN模型的输入，通过Transformer生成器的自注意力机制学习MRI序列之间的信息交互关系，用于生成病理小图，构建MRI与组织病理之间的映射关系； S3，构建与MRI同等分辨率的全体积分子空间分布图： 将全局MRI按照GAN模型同等输入尺寸进行子区域裁剪，分别生成组织病理小图，并使用病理诊断模型预测组织病理小图的分子特征，最后组合成全体积分子空间分布图。

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