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龙图腾网获悉大连国际旅行卫生保健中心(大连海关口岸门诊部)申请的专利一种出入境口岸疾病监测分析预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510413973.6，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权一种出入境口岸疾病监测分析预警系统是由程晓兰;张东;李君萍;叶颖;滕新栋;王元东设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种出入境口岸疾病监测分析预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种出入境口岸疾病监测分析预警系统，属于疾病监测预警技术领域，通过数据收集与监测模块、人员分类检测模块、风险判断模块和预警模块，实现对出入境人员的精准疾病监测与风险评估；通过利用哨兵检测仪采集人员健康信息和外观特征，结合风险城市标记、症状总评值和特征总评值分析疾病风险值，将人员分为高、中、低风险等级，并安排到数据收集与监测模块内相应检测通道；风险判断与预警模块综合考虑人员数量、疾病传播范围、季节因素和致死率因素，分析计算风险预警值并划分预警等级，采取精准防控措施；有效提升了传染病防控的科学性和准确性，保障了出入境口岸的公共卫生安全。

本发明授权一种出入境口岸疾病监测分析预警系统在权利要求书中公布了：1.一种出入境口岸疾病监测分析预警系统，包括：数据收集与监测模块、人员分类监测模块、风险判断与预警模块，其特征在于： 数据收集与监测模块对出入境人员进行检测信息采集与疾病监测；检测信息包括：外观特征信息与个人健康信息；疾病监测通过设置不同等级的监测通道进行监测； 人员分类检测模块根据城市传染病态势标记风险城市，比对出入境人员途径城市，对途经风险城市者，确定其对应的高发传染性疾病作为检测疾病；针对各检测疾病，构建与之对应的疾病症状库和疾病特征库；疾病症状库涵盖该疾病对应的各类症状，疾病特征库体现患病时相关外观特征；同时，为疾病症状库中的症状以及疾病特征库中的外观特征分别预设确诊值； 在实际检测时，将出入境人员个人健康信息中的症状与疾病症状库进行匹配；分析人员外观特征的实际偏离情况，并与疾病特征库中预设的偏离标准进行比对；分别汇总匹配成功的症状以及符合偏离标准的外观特征所对应的确诊值，进而得出症状总评值和特征总评值； 根据症状总评值与特征总评值分析疾病风险值，据此标记不同等级风险人员，并对应安排相应等级风险检测通道进行传染病筛查；不同等级风险人员包括：低风险人员、中风险人员以及高风险人员； 风险判断与预警模块通过分析出入境人员数量、风险人员分布、疾病传播范围、季节因素、疾病致死率，得到检员总数、高风传播值、中风传播值、高风致死率以及中风致死率，并进行综合分析得到风险预警值，根据风险预警值进行风险等级划分，并制定相应防控措施； 分析检员总数、高风传播值、中风传播值的具体过程为： 针对每批次出入境人员，获取出入境人员总数ZY、高风险人员总数GR、中风险人员总数ZR，以及出入境口岸旅客通道、候机区域的空间面积AS，利用公式：SM=ZYAS，得到人员实际密度SM； 同时获取高风险监测通道与中风险监测通道对应的区域面积GS与ZS，利用公式：Kg=（GRGS）SM，得到高风险人员密度修正因子Kg，利用公式：Kz=（ZRZS）SM，得到中风险人员密度修正因子Kz； 对于高、中风险人员对应的每种检测疾病，获取检测疾病一年内在全球波及的城市数量，预设若干个波及城市数量区间，且每个区间对应一个传播风险值； 对于高风险人员所对应的每一种检测疾病，将其与对应的波及城市数量区间进行匹配，输出对应的传播风险值CFi，i=1，2，……，n；n为高风险人员检测疾病种类总数，针对每一种高风险人员所对应的检测疾病，获取对应的高风险人员数量RYi，同时分别预设季节传播影响因子，明确当前所处季节，将此季节与检测疾病对应的所有季节传播影响因子进行匹配，输出当前季节对应的季节传播影响因子SJi；利用公式：，得到高风传播值CFZ；同理对中风险人员所对应的检测疾病的风险传播进行分析，得到中风传播值ZFC。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连国际旅行卫生保健中心(大连海关口岸门诊部)，其通讯地址为：116001 辽宁省大连市中山区长江东路60号一层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。