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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于特征重构的红外船舶图像分类方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510413258.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于特征重构的红外船舶图像分类方法、系统及设备是由张健;贺凌峰;陶泽;李浩玮;赵荣昌;孙辉;刘超设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征重构的红外船舶图像分类方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于特征重构的红外船舶图像分类方法、系统及设备，该方法通过对特征矩阵进行第一次特征重构和第二次特征重构；基于第一特征重要性分数和第二特征重要性分数，对特征矩阵中的特征进行筛选，得到新特征矩阵；将提取的视觉特征与新特征矩阵进行融合，得到融合特征矩阵；将融合特征矩阵输入第一分类网络进行分类评估；根据分类评估结果和样本的类别标签，对样本特征进行不确定性评估，得到不确定性评估结果；根据不确定性评估结果筛选目标特征集，采用目标特征集训练第二分类网络，以便通过训练好的第二分类网络对红外船舶图像进行分类。本申请能够得到稳定性和鲁棒性较高的特征集，从而提高红外船舶图像分类准确度。

本发明授权一种基于特征重构的红外船舶图像分类方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于特征重构的红外船舶图像分类方法，其特征在于，所述方法包括： 收集红外船舶图像的特征数据，并对所述特征数据进行预处理，得到特征矩阵，所述特征矩阵的一行表示一个样本，一列表示一种特征； 对所述特征矩阵进行第一次特征重构，得到第一特征重要性分数，具体包括： 采用低秩矩阵表示特征重构系数矩阵，并结合所述特征重构系数矩阵和所述特征矩阵，构建第一特征重构目标函数，所述第一特征重构目标函数用于对所述特征矩阵进行第一次特征重构； 采用交替迭代求解所述第一特征重构目标函数中的所述特征重构系数矩阵； 基于求解到的特征重构系数矩阵，计算得到第一特征重要性分数； 对所述特征矩阵进行第二次特征重构，得到第二特征重要性分数，具体包括： 基于样本权重、关系矩阵和所述特征矩阵，构建第二特征重构目标函数，所述第二特征重构目标函数用于对所述特征矩阵进行第二次特征重构； 采用交替迭代求解所述第二特征重构目标函数中的样本权重和关系矩阵； 基于求解到的样本权重，计算得到第二特征重要性分数； 基于所述第一特征重要性分数和所述第二特征重要性分数，对特征矩阵中的特征进行筛选，得到新特征矩阵； 提取所述红外船舶图像中的视觉特征，并将所述视觉特征与所述新特征矩阵进行融合，得到融合特征矩阵； 将所述融合特征矩阵输入第一分类网络进行分类评估，得到分类评估结果； 根据所述分类评估结果和样本的类别标签，对样本特征进行不确定性评估，得到不确定性评估结果； 根据所述不确定性评估结果筛选目标特征集，并采用所述目标特征集训练第二分类网络，以便通过训练好的第二分类网络对所述红外船舶图像进行分类。

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