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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于交互控制的文本到图像生成方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510413253.X，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于交互控制的文本到图像生成方法、系统、设备及介质是由张健;武光辉;张师超设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交互控制的文本到图像生成方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于交互控制的文本到图像生成方法、系统、设备及介质，该方法通过构建包含第一编码器和第一解码器的文本到图像扩散模型，以及，构建包含第二编码器和第二解码器的图像到文本模型；将文本到图像扩散模型与图像到文本模型连接，构建图像生成模型；采用训练噪声图像、第一交互信息和第一文本信息训练构建好的图像生成模型，得到训练好的图像生成模型；将待生成噪声图像、第二交互信息和第二文本信息输入至训练好的图像生成模型中的文本到图像扩散模型，得到多张生成图像；将多张生成图像输入至训练好的图像生成模型中的图像到文本模型，筛选出目标生成图像。本申请能够提高图像生成的质量。

本发明授权基于交互控制的文本到图像生成方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于交互控制的文本到图像生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练噪声图像、与所述训练噪声图像相关的第一交互信息和第一文本信息，以及，获取待生成噪声图像、与所述待生成噪声图像相关的第二交互信息和第二文本信息； 构建包含第一编码器和第一解码器的文本到图像扩散模型，以及，构建包含第二编码器和第二解码器的图像到文本模型； 将所述文本到图像扩散模型与所述图像到文本模型连接，构建图像生成模型； 采用所述训练噪声图像、所述第一交互信息和所述第一文本信息训练构建好的图像生成模型，得到训练好的图像生成模型； 将所述待生成噪声图像、所述第二交互信息和所述第二文本信息输入至所述训练好的图像生成模型中的文本到图像扩散模型，得到多张生成图像； 将所述多张生成图像输入至所述训练好的图像生成模型中的图像到文本模型，筛选出目标生成图像，其中， 将所述多张生成图像输入所述训练好的图像生成模型中的图像到文本模型中，通过所述第二编码器对每张所述生成图像进行编码，得到第二编码结果； 将所述第二编码结果经过注意力机制处理，得到注意力机制处理结果； 将所述注意力机制处理结果经过所述第二解码器解码，得到每张所述生成图像对应的目标文本信息； 计算所述目标文本信息与所述第二文本信息之间的相似度； 筛选出所述相似度大于或等于预设阈值的目标生成图像。

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