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龙图腾网获悉广东联合电子服务股份有限公司申请的专利基于易错判车型分析的高速公路精准收费的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510429541.4，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于易错判车型分析的高速公路精准收费的方法及系统是由刘浪;李奇峰;郑云杉;陈沛瑜;严柳;王慧平设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于易错判车型分析的高速公路精准收费的方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及高速公路收费管理技术领域，公开了一种基于易错判车型分析的高速公路精准收费的方法及系统，该方法包括计算特征向量、计算争议指数和确定车型。该系统与该方法对应。本申请，利用采集车辆的多源数据并计算特征向量，结合时间序列分析收费与争议数据的动态变化来计算争议指数，以捕捉易错判车辆；更新车辆信息至易错判车型信息库并共享，同时采集实时高速数据与特征向量关联，结合行驶场景和周边车辆信息确定易错判车型种类，最终基于争议指数分析确定最终车型，实现了车型判断的精准性，不仅提高了收费的准确性和公正性，还为后续的管理和审计提供了可靠依据，提升了高速公路收费管理的整体效率和质量。

本发明授权基于易错判车型分析的高速公路精准收费的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于易错判车型分析的高速公路精准收费的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集车辆的多源数据，融合多源数据，计算特征向量，该多源数据包括基础数据、管理数据、收费数据、争议数据、内部结构特征数据和电子系统配置数据； 结合时间序列分析收费数据和争议数据的动态变化，计算车辆的争议指数并用于自动捕捉易错判车辆； 当争议指数达到预设的争议指数阈值时，将车辆信息更新至预设的易错判车型信息库并共享；采集实时高速数据并与特征向量关联，遍历易错判车型信息库，结合行驶场景和周边车辆信息确定易错判车型种类，基于争议指数分析确定最终车型； 在融合多源数据计算特征向量时，基于预设的数据等级明确各数据类别下的关键项目，分析所述关键项目之间的内在逻辑联系；其中，所述数据等级用于表征多源数据的重要程度； 基于历史车辆实际情况及对应的收费争议案例，统计各所述关键项目在不同争议情形下的出现频次与相互影响程度，基于统计结果和所述内在逻辑联系为各关键项目赋予对应的权重，基于该权重生成特征向量，所述特征向量用于反映多源数据中与易错判车型相关的关键信息； 结合时间序列分析收费数据和争议数据的动态变化计算车辆的争议指数时，分别将所述收费数据和所述争议数据按时间顺序排列形成对应的收费时间序列和争议时间序列； 计算所述收费时间序列中收费车型与金额的波动情况及所述争议时间序列中争议发生的频次与金额差异，构建争议状态划分标准，将车辆在不同时间段的状态对应到所述争议状态划分标准中的对应的等级，基于车辆处于各等级的状态的占比计算争议指数，所述争议指数用于反映车辆收费争议的可能性。

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