买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国民用航空飞行学院申请的专利一种基于复杂网络的机场机坪运行风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510451677.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于复杂网络的机场机坪运行风险评估方法是由王汝昕;李黎莎;严宏;唐正幂设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于复杂网络的机场机坪运行风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于复杂网络的机场机坪运行风险评估方法，属于风险控制技术领域。本发明包括如下步骤：采用事件链分析方法分析机坪安全报告构建复杂网络；确定各节点的风险静态指标；基于SIRS模型模拟复杂网络中风险的动态传播过程，确定各节点的风险动态指标；以各节点的动静态指标为特征，采用谱聚类算法对节点进行分类，分别计算各蔟节点的平均风险综合值并基于分位数确定各蔟节点的风险等级；获取某一时刻机场机坪的风险事件，确定各风险事件的风险综合值和风险等级并对其进行分级分类管理。本发明构建了多维风险评估指标体系来评估节点的风险传播能力及阻断能力，实现了风险节点的分类与分级，能够为机场管理者提供科学决策支持。

本发明授权一种基于复杂网络的机场机坪运行风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于复杂网络的机场机坪运行风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采用事件链分析方法分析机坪安全报告并构建复杂网络；所述复杂网络以事件为节点并根据事件之间的依赖关系建立有向边，出度值为零的节点为顶事件节点； S2、基于所述复杂网络，确定各节点的风险静态指标；所述风险静态指标包括事故近邻风险率和目标导向中心性，某节点的事故近邻风险率为该节点的出度邻居节点中顶事件节点所占比例与整个复杂网络中所有节点的出度邻居节点中顶事件节点所占比例的平均值的比值； 所述目标导向中心性的计算式如下： 式中，C og i为节点i的目标导向中心性；Г为顶事件节点集合；П为非顶事件节点集合；δ st i表示从节点s沿有向边到节点t的所有最短路径中经过节点i的路径数量；δ st 表示从节点s沿有向边到节点t的所有最短路径的总数； 所述事故近邻风险率的计算式如下： ； ； ； ；式中，APRi为节点i的事故近邻风险率；P nbi为节点i的出度邻居节点直接引发事故的概率；为复杂网络中所有节点的出度邻居节点平均直接引发事故的概率；N为复杂网络中节点总量；δu,Г为指示节点u属于顶事件节点集合Г的指示函数；Nbi为节点i的出度邻居节点的集合；Ni为Nbi中节点的总量； S3、基于SIRS模型模拟所述复杂网络中风险的动态传播过程，确定各节点的风险动态指标；所述风险动态指标包括平均峰值感染比例和平均峰值感染周期，节点的状态在所述SIRS模型中按照易感态-感染态-恢复态的次序演变，其中，处于感染态的节点按照感染率β将易感态节点感染为感染态、并按照恢复率γ恢复至恢复态，处于恢复态的节点以再度易感率μ再次转化成易感态； S4、以所述复杂网络中各节点的静态指标、动态指标作为特征，采用谱聚类算法对节点进行分类，分别计算各蔟节点的平均风险综合值并基于分位数确定各蔟节点的风险等级； 所述平均值风险综合值的计算式如下： ； ；SCi为第i蔟节点的平均风险综合值；N i 为第i蔟节点的集合；SCIj为节点j的风险综合值，风险综合值越大则风险越大；S k j为节点j第k特征的归一化特征值，其中，平均峰值感染周期的归一化特征值采用反向最小最大归一化得到，其他归一化特征值采用最小最大归一化得到； S5、获取某一时刻机场机坪的风险事件，确定各风险事件的风险综合值和风险等级，优先处理风险综合值高的风险事件，且各风险事件根据其风险等级采用相应的管理策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国民用航空飞行学院，其通讯地址为：618300 四川省德阳市广汉市三水镇高店村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。