买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中交天津港湾工程研究院有限公司;中交第一航务工程局有限公司;天津港湾工程质量检测中心有限公司申请的专利一种基于多模态的沿海地区风暴潮灾害预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510452668.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多模态的沿海地区风暴潮灾害预测方法是由王超洋;侯晋芳;董智超设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态的沿海地区风暴潮灾害预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态的沿海地区风暴潮灾害预测方法，其结合了多源气象环境数据、三维地理空间数据和风暴潮历史发生数据，一方面，使用多模态网络对未来的风暴潮情况进行长期预测和趋势拟合，拟合得到风暴潮预测相关的线性分量和非线性分量，将线性分量和非线性分量相组合再通过激活函数转换为风暴潮预测概率P1；另一方面，对于三维地理空间数据，分别得到其标注场景的监督学习的预测值以及未标注场景的分层监督学习的预测值；并将二者的预测值平均后通过激活函数转换为风暴潮预测概率P2；最后，将风暴潮预测概率P1和风暴潮预测概率P2进行加权，得到最终的风暴潮预测值。

本发明授权一种基于多模态的沿海地区风暴潮灾害预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的沿海地区风暴潮灾害预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、采集待评估的目标沿海地区的气象环境数据、三维地理空间数据和风暴潮历史发生数据； 步骤2、根据步骤1采集的数据，使用多模态网络对未来的风暴潮情况进行长期预测和趋势拟合； 步骤2.1：对步骤1采集的数据，拟合其线性关系，得到风暴潮预测相关的线性分量； 步骤2.2：对步骤1采集的数据，拟合其非线性关系，得到风暴潮预测相关的非线性分量； 步骤2.3：将步骤2.1得到的风暴潮预测相关的线性分量和步骤2.2得到的风暴潮预测相关的非线性分量相加，得到新的风暴潮预测数据； 步骤2.4：将步骤2.3得到的风暴潮预测数据，通过激活函数转换为风暴潮预测概率； 步骤3：结合步骤1得到的三维地理空间数据，使用监督学习方法对风暴潮进行预测； 步骤3.1：对三维地理空间数据进行随机打乱数据增强处理； 步骤3.2：利用JenksNaturalBreaks算法，对经过步骤3.1处理后的三维地理空间数据进行动态阈值生成，获得每个类别的三个阈值； 步骤3.3：基于步骤3.2的三个阈值，将三维地理空间数据中未标注场景的挖掘对象伪标签进行分层监督生成，分层伪标签划分为高置信度、模糊和低置信度三个类别； 步骤3.4训练目标损失函数，总训练损失=标注场景的监督学习损失+未标注场景的分层监督学习损失；通过训练目标损失函数，得到标注场景的监督学习的预测值以及未标注场景的分层监督学习的预测值； 步骤3.5：将预测值通过激活函数转换为风暴潮预测概率； 步骤4：将步骤2得到的风暴潮预测概率和步骤3得到的风暴潮预测概率，进行加权，得到最终的风暴潮预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中交天津港湾工程研究院有限公司;中交第一航务工程局有限公司;天津港湾工程质量检测中心有限公司，其通讯地址为：300222 天津市河西区大沽南路1002号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。