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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利三维数字人体生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510449977.X，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权三维数字人体生成方法及系统是由韩清;严聪;闵卫东;赵龙琪;程洪辉设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本三维数字人体生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种三维数字人体生成方法及系统，属于计算机视觉技术领域。其中方法包括：获取人体正面图像数据集并进行预处理，得到目标数据集；构建背面生成法线融合网络模型，并根据目标数据集中对背面生成法线融合网络模型进行训练和测试；将待生成三维数字人体的正面图像输入测试后的背面生成法线融合网络模型，背面生成法线融合网络模型输出待生成三维数字人体的正面图像对应的三维数字人体。通过潜在扩散模型结合关节点信息生成人体背面图像，将单视图缺失的背面几何与纹理信息转化为双视角一致的数据，提高背面图像预测的准确性。

本发明授权三维数字人体生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种三维数字人体生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取人体正面图像数据集，对所述人体正面图像数据集进行预处理，得到目标数据集； 构建背面生成法线融合网络模型，所述背面生成法线融合网络模型包括背面生成模块、正面法线重建融合模块、背面法线预测融合模块和人体重建隐函数模块； 所述背面生成模块包括CLIP图像编码器、VAE编码器、OPENPOSE网络层、ControlNet网络层和潜在扩散网络层，所述背面生成模块对所述正面图像处理，生成与所述正面图像对应的背面图像；具体为： 根据所述CLIP图像编码器和VAE编码器分别对所述正面图像进行特征提取，得到CLIP特征编码和VAE特征编码； 根据所述OPENPOSE网络层对所述正面图像进行关键点提取，得到关键点图； 根据所述ControlNet网络层对所述关键点图进行特征提取，得到关键点特征； 根据所述潜在扩散网络层对所述CLIP特征编码、VAE特征编码和所述关键点特征进行处理，得到所述背面图像； 根据所述目标数据集中的部分数据对所述背面生成法线融合网络模型进行训练，另一部分数据对训练后的所述背面生成法线融合网络模型进行测试； 将待生成三维数字人体的正面图像输入测试后的所述背面生成法线融合网络模型，所述背面生成法线融合网络模型输出所述待生成三维数字人体的正面图像对应的三维数字人体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩区学府大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。