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龙图腾网获悉乐山永鑫科技有限责任公司申请的专利基于AI环境监测的数据处理方法及服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510452296.9，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于AI环境监测的数据处理方法及服务器是由何海平;廖磊设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI环境监测的数据处理方法及服务器在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI环境监测的数据处理方法及服务器，涉及人工智能技术领域，首先获取目标监测区域多个传感器节点实时采集的包含空气质量、噪声强度、气象参数的环境数据集合，依据数据空间分布特征动态划分监测子区域，并为各子区域分配数据特征提取规则，借此提取异常波动指标与区域关联特征，生成子区域特征集合，利用预训练的动态异常分析模型对异常波动指标多维度关联分析，确定环境异常事件类型及影响范围，生成环境优化策略集合，执行环境优化策略集合并发送调控指令，再根据反馈数据更新模型参数权重，从而实现环境数据智能处理与分析，能有效应对环境异常，提升环境监测与治理水平。

本发明授权基于AI环境监测的数据处理方法及服务器在权利要求书中公布了：1.一种基于AI环境监测的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标监测区域内多个传感器节点实时采集的环境数据集合，所述环境数据集合包括时间序列的空气质量参数、噪声强度参数及气象参数； 根据所述环境数据集合的空间分布特征，将所述目标监测区域动态划分为多个监测子区域，并为每个监测子区域分配对应的数据特征提取规则； 基于所述数据特征提取规则，从每个监测子区域的环境数据中提取异常波动指标及区域关联特征，生成子区域特征集合； 利用预训练的动态异常分析模型，对所述子区域特征集合中的异常波动指标进行多维度关联分析，确定所述目标监测区域的环境异常事件类型及影响范围，并生成环境优化策略集合； 执行所述环境优化策略集合中的至少一项环境优化策略，向目标执行设备发送调控指令，并基于所述调控指令的反馈数据更新所述动态异常分析模型的参数权重； 所述根据所述环境数据集合的空间分布特征，将所述目标监测区域动态划分为多个监测子区域，并为每个监测子区域分配对应的数据特征提取规则，包括： 从所述环境数据集合中提取每个传感器节点的位置坐标及参数变化梯度，构建空间分布矩阵； 对所述空间分布矩阵进行密度聚类分析，识别所述目标监测区域内的参数突变边界及稳态区域； 根据所述参数突变边界的几何形状及所述稳态区域的参数相似度，生成覆盖所述目标监测区域的动态网格分割方案； 将所述动态网格分割方案中参数相似度高于预设阈值的连续网格单元合并为同一监测子区域，并为每个监测子区域标注空间属性标签； 根据所述空间属性标签对应的环境参数类型，从预设规则库中匹配所述数据特征提取规则中的噪声过滤阈值及特征融合权重； 所述利用预训练的动态异常分析模型，对所述子区域特征集合中的异常波动指标进行多维度关联分析，确定所述目标监测区域的环境异常事件类型及影响范围，包括： 利用预训练的动态异常分析模型，将所述异常波动指标中的参数峰值与历史环境事件数据库进行模式匹配，识别潜在污染源类型及污染扩散模型； 根据所述区域关联特征中的跨区域关联路径，计算污染扩散模型在所述目标监测区域内的传播速度及衰减系数； 结合所述监测子区域的空间属性标签对应的环境参数类型，预测所述污染扩散模型对空气质量参数及气象参数的叠加影响程度； 基于所述叠加影响程度超过预设安全阈值的监测子区域的空间坐标，生成包含紧急调控优先级的环境异常事件类型； 根据所述污染扩散模型的传播速度及衰减系数，确定所述环境异常事件的影响范围边界及持续时间预测值。

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