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龙图腾网获悉菏泽学院申请的专利基于生物信号不变表示学习的身份识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510450657.6，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于生物信号不变表示学习的身份识别方法及系统是由黄玉文;马天邦;刘春英;于继江设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生物信号不变表示学习的身份识别方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了基于生物信号不变表示学习的身份识别方法及系统，涉及人工智能及模式识别技术领域，包括将波形心拍数据转化为图结构，再通过图结构特征提取单元提取图结构的拓扑特征图，通过多粒度语义转换器对波形心拍数据进行多粒度语义相关性评估，采用注意力机制建立跨维度依赖关系，得到得分特征图，再将得分特征图和拓扑特征图输入特征解耦重组模块，先分解为身份敏感不变特征表示和生理可变特征表示，再将不变特征表示和乱序的生理可变特征表示进行重组，生成重组特征表示，将重组特征输入损失函数得到预测值，进行身份匹配验证。本公开通过云端协同以及模型结构架构实现身份高效识别。

本发明授权基于生物信号不变表示学习的身份识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于生物信号不变表示学习的身份识别方法，其特征在于，包括： 获取用户脉搏波PPG信号，并基于自适应运动噪声分离算法对其进行预处理，分割并提取出与心搏周期同步的波形心拍数据； 将波形心拍数据输入基于图神经网络的不变表示学习PPG信号身份识别模型，输出得到用户的身份识别结果； 其中，将波形心拍数据输入基于图神经网络的不变表示学习PPG信号身份识别模型后，分别进入图结构特征提取单元以及多粒度语义转换器单元进行特征提取；波形心拍数据进入图结构特征提取单元后，将波形心拍数据转化为图结构，再通过图结构特征提取单元提取图结构的拓扑特征图；波形心拍数据通过多粒度语义转换器进行多粒度语义相关性评估，采用时序敏感注意力机制建立跨维度依赖关系，得到得分特征图，再将得分特征图与拓扑特征图输入特征解耦重组模块，先分解为身份敏感不变特征表示和生理可变特征表示，再将不变特征表示和乱序的生理可变特征表示进行重组，生成重组特征表示，将重组特征输入损失函数得到预测值，进行身份匹配验证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人菏泽学院，其通讯地址为：274015 山东省菏泽市牡丹区大学路2269号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。