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龙图腾网获悉新光维医疗科技(苏州)股份有限公司申请的专利融合荧光边界的肿瘤图像边界识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510461916.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权融合荧光边界的肿瘤图像边界识别方法及系统是由王志强;李广州;陈宇;汪凡栋;陈东设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合荧光边界的肿瘤图像边界识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像处理与肿瘤治疗技术领域，提供了一种融合荧光边界的肿瘤图像边界识别方法及系统，所述方法包括通过荧光成像设备采集肿瘤动态荧光图像序列和呼吸波形数据；对图像序列进行多尺度噪声抑制处理，生成去伪影的预处理图像；通过多层特征加权融合网络提取荧光强度分布特征并生成强度分布矩阵；根据呼吸波形数据构建运动补偿模型，修正强度分布矩阵的边界位移；融合修正后的荧光特征与肿瘤组织纹理特征，生成初始肿瘤边界轮廓；对初始边界进行迭代式拓扑优化，消除边界不连续性；将优化后的边界映射至激光治疗设备空间坐标系，生成边界映射模型并实时更新。本发明可以提高激光治疗的精度和安全性，减少对正常组织的损伤。

本发明授权融合荧光边界的肿瘤图像边界识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合荧光边界的肿瘤图像边界识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过荧光成像设备连续采集肿瘤区域的动态荧光图像序列，并同步获取呼吸运动监测传感器输出的实时呼吸波形数据； 对所述动态荧光图像序列进行多尺度噪声抑制处理，基于图像分辨率自适应调整滤波参数，生成去伪影的预处理荧光图像； 通过多层特征加权融合网络从预处理荧光图像中提取空间荧光强度分布特征，生成融合多尺度特征的荧光强度分布矩阵； 根据实时呼吸波形数据构建运动补偿模型，通过相位角跟踪和运动矢量预测对荧光强度分布矩阵进行边界位移修正，得到修正后荧光强度分布特征；具体包括以下步骤：对呼吸波形数据进行快速傅里叶变换，提取主导频率成分计算呼吸相位角；基于呼吸相位角，构建呼吸运动补偿系数模型，得到呼吸运动补偿系数；根据呼吸运动补偿系数对荧光强度分布矩阵进行动态插值修正，得到修正后荧光强度分布特征； 将修正后荧光强度分布特征与肿瘤组织的纹理结构特征进行融合，生成包含多维特征权重的初始肿瘤边界轮廓； 对初始肿瘤边界轮廓进行迭代式拓扑优化，通过动态阈值分割和形态学操作消除边界不连续性，得到优化后肿瘤边界； 将优化后肿瘤边界映射至激光治疗设备的空间坐标系中，生成包含安全缓冲区的边界映射模型并实时更新。

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