买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津工业大学申请的专利麻醉深度动态辨识辅助分析方法、装置、服务器及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119969971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510458834.5，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权麻醉深度动态辨识辅助分析方法、装置、服务器及介质是由王慧泉;蒋春亮;赵军;徐佳盟;窦海琪设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本麻醉深度动态辨识辅助分析方法、装置、服务器及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种麻醉深度动态辨识辅助分析方法、装置、服务器及介质，所述方法包括：在一个周期内采集多种信号，对信号进行预处理，形成信号序列；分别将信号序列输入训练完成的随机森林模型、向量机模型、梯度提升机模型和卷积神经网络模型，分别得到输出的四种麻醉辅助分析结果，根据每个模型对应的权重值融合四种麻醉辅助分析结果得到麻醉辅助分析结果；在将下一个周期的信号输入四个模型之前，根据当前的麻醉场景，并根据评价麻醉生理信号，并根据模型评价方式计算评价值，并根据评价值对每个权重值进行调整，形成新周期麻醉辅助分析结果。能够得到更为准确的辅助分析结果，为医务工作者对麻醉状态分析提供了准确的辅助判断结果。

本发明授权麻醉深度动态辨识辅助分析方法、装置、服务器及介质在权利要求书中公布了：1.一种麻醉深度动态辨识辅助分析方法，其特征在于，包括： 在一个周期内利用可穿戴设备采集多种麻醉生理信号，对所述多种麻醉生理信号进行预处理，形成信号序列； 分别将信号序列输入训练完成的随机森林模型、向量机模型、梯度提升机模型和卷积神经网络模型，分别得到输出的第一麻醉辅助分析结果、第二输出麻醉辅助分析结果、第三麻醉辅助分析结果和第四麻醉辅助分析结果； 根据每个模型对应的权重值融合第一麻醉辅助分析结果、第二输出麻醉辅助分析结果、第三麻醉辅助分析结果和第四麻醉辅助分析结果，得到麻醉辅助分析结果； 在将下一个周期的信号输入四个模型之前，根据当前的麻醉场景，选择评价麻醉生理信号，并根据所述评价麻醉生理信号，确定模型评价方式，并根据模型评价方式计算评价值，并根据所述评价值对每个权重值进行调整，形成新周期麻醉辅助分析结果； 所述根据当前的麻醉场景，选择评价麻醉生理信号，并根据所述评价麻醉生理信号，确定模型评价方式，包括： 在为血管手术麻醉场景时，计算每个模型对心率信号的敏感性； 计算每个模型在心率信号变化时的预测稳定性； 确定所述敏感性大于预设的敏感阈值，且预测稳定性小于预设的稳定性阈值的模型，增大所述模型的权重； 在为非血管手术局部麻醉场景时，选择所有麻醉生理信号作为评价麻醉生理信号，利用每个模型中所有麻醉生理信号的贡献值，计算每个模型采用所有麻醉生理信号的多样性； 计算第一麻醉辅助分析结果、第二输出麻醉辅助分析结果、第三麻醉辅助分析结果和第四麻醉辅助分析结果的相关性，得到每个模型的相关性评分； 确定多样性超过多样性阈值且相关性评分处于预设的评分范围内的模型，增加所述模型的权重值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津工业大学，其通讯地址为：300387 天津市西青区宾水西道399号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。