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龙图腾网获悉北京市腾河智慧能源科技有限公司申请的专利电力线载波双模数据的动态压缩和安全传输方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120034588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510476052.4，技术领域涉及：H04L69/04；该发明授权电力线载波双模数据的动态压缩和安全传输方法及系统是由舒光和设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力线载波双模数据的动态压缩和安全传输方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力线载波双模数据的动态压缩和安全传输方法及系统，其在采集电力高频数据流后先对其进行去噪处理，优化了压缩后的数据信噪比，并采用轻量级混合压缩算法对去噪后的数据流进行压缩处理，结合了LZ4压缩算法压缩速度快和哈夫曼编码算法压缩效率高的优点，不仅有效提升了低信息密度电力数据的压缩率和实时压缩速度，而且可以根据电力高频数据流的特性自适应调整压缩参数，自适应动态调整压缩过程，提高了算法的鲁棒性和适配性。最后，对压缩数据流采取了动态分块加密处理，相比于现有的静态加密方式，实现对数据密钥的高强度保护，显著提高暴力破解密钥的成本，从而提高了数据加密的安全性。

本发明授权电力线载波双模数据的动态压缩和安全传输方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力线载波双模数据的动态压缩和安全传输方法，其特征在于，包括以下内容： 采集电力高频数据流并对其进行去噪处理； 基于自适应LZ4压缩算法和自适应哈夫曼编码算法对去噪后的电力高频数据流进行轻量级混合压缩处理，得到压缩数据流； 对压缩数据流进行动态分块加密处理，输出加密数据流； 所述基于自适应LZ4压缩算法和自适应哈夫曼编码算法对去噪后的电力高频数据流进行轻量级混合压缩处理，得到压缩数据流的过程包括以下内容： 获取输入数据流的统计特性，并根据统计特性自适应调整LZ4压缩算法的滑动窗口大小； 基于设定的滑动窗口大小对输入数据流进行LZ4压缩处理，得到压缩后的匹配序列和未压缩的残差数据，并统计残差数据中每个符号的出现频率，得到符号频率统计信息； 利用自适应哈夫曼编码算法基于符号频率统计信息对残差数据进行二次压缩处理，得到哈夫曼码表表示和哈夫曼残差编码； 将匹配序列、哈夫曼码表表示和哈夫曼残差编码拼接为压缩数据流输出； 所述利用自适应哈夫曼编码算法基于符号频率统计信息对残差数据进行二次压缩处理的过程包括以下内容： 在正式启动动态哈夫曼编码前，将上述符号频率统计信息输入至哈夫曼树初始化模块，对于频率统计表中每个符号Si，根据其出现频率，执行“模拟插入”操作，每一次“模拟插入”操作视为该符号出现并编码一次，触发权重递增、树结构更新，若符号Si在哈夫曼树中尚未出现，则首先执行NYT节点分裂，生成新的NYT节点与Si对应的叶节点，再执行递增。

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