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龙图腾网获悉北京师范大学珠海校区申请的专利一种提示词检测资源优化方法、系统、优化终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120017420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510473804.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种提示词检测资源优化方法、系统、优化终端及介质是由贾维嘉;孟天晖;沈平;黄海阳设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提示词检测资源优化方法、系统、优化终端及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种提示词检测资源优化方法、系统、优化终端及介质，所述提示词检测资源优化方法包括：接收用户发送的提示词，并识别所述提示词的提示参数；构建多阶段动态贝叶斯博弈模型，并将所述提示参数输入至所述多阶段动态贝叶斯博弈模型，得到检测概率；根据所述检测概率，对所述提示词进行检测，得到安全提示词；将所述安全提示词输入至大语言模型进行处理，得到响应信息。本申请能够有效识别并阻止恶意提示词检测，提高LLM输出的安全性，并能够智能选择需要检测的提示词以避免不必要的资源消耗，进而减少良性用户的服务延迟以提升用户体验。

本发明授权一种提示词检测资源优化方法、系统、优化终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种提示词检测资源优化方法，其特征在于，所述提示词检测资源优化方法包括： 接收用户发送的提示词，并识别所述提示词的提示参数； 构建多阶段动态贝叶斯博弈模型，并将所述提示参数输入至所述多阶段动态贝叶斯博弈模型，得到检测概率； 根据所述检测概率，对所述提示词进行检测，得到安全提示词； 将所述安全提示词输入至大语言模型进行处理，得到响应信息； 所述多阶段动态贝叶斯博弈模型表示为： ； ； ； ； 其中，为防御者的一致性函数，表示防御者对第t轮的每个提示词是否检测的策略，表示在第t轮中除了防御者之外的良性用户x和恶性用户y对于提示词是否检测的策略，表示约束条件，表示防御者的集合，表示提示词，表示第t轮防御者接收到的提示词序列，是第t轮中恶意提示词的数量，表示防御者对每个提示词的信念； 所述根据所述检测概率，对所述提示词进行检测，得到安全提示词，具体包括：当所述检测概率满足预设要求时，则对所述提示词进行检测，得到检测结果；若所述检测结果为安全，则确定所述提示词为安全提示词； 所述构建多阶段动态贝叶斯博弈模型，具体包括： 构建良性用户、恶性用户和防御者各自对应的一致性函数； 将所述良性用户、所述恶性用户和所述防御者各自对应的一致性函数进行最小化，得到多阶段动态贝叶斯博弈模型； 所述将所述提示参数输入至所述多阶段动态贝叶斯博弈模型，得到检测概率，之后还包括： 根据所述检测概率，更新所述良性用户、所述恶性用户和所述防御者对提示词安全性的信念，得到更新信念； 根据所述更新信念进行模型更新后得到更新后的多阶段动态贝叶斯博弈模型，并将下一轮提示参数输入至所述更新后的多阶段动态贝叶斯博弈模型，得到下一轮检测概率； 所述根据所述检测概率，更新所述良性用户、所述恶性用户和所述防御者对提示词安全性的信念，得到更新信念，具体包括： 根据所述检测概率确定上一轮的回复结果，并根据所述回复结果设置初始似然函数值； 若所述回复结果确认为良性，则计算延迟与token数量的比值与检测阈值的差值，并根据所述差值的正负更新所述初始似然函数值，得到更新似然函数值； 若所述回复结果确认为恶意，则计算预期token数量与实际token数量的比值，并根据所述比值更新所述初始似然函数值，得到更新似然函数值； 若所述回复结果确认为异常与恶性回复，则计算向量相似度，并根据所述向量相似度更新所述初始似然函数值，得到更新似然函数值； 根据所述更新似然函数值得到更新信念。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学珠海校区，其通讯地址为：519000 广东省珠海市香洲区唐家湾镇金凤路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。