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龙图腾网获悉锦恒科技(大连)有限公司申请的专利一种医疗护理数据共享方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510472494.1，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种医疗护理数据共享方法及系统是由郭鑫;王红;华兴芬;王勇鑫设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医疗护理数据共享方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗数据处理技术领域，提出了一种医疗护理数据共享方法及系统，包括：获取若干患者的医疗护理数据，以及各医疗节点的相关数据；对不同患者相同类型的诊疗数据进行分类，量化各患者各类型的诊疗数据的分析必要性；依据患者各类型的诊疗数据的时序变化，确定患者各类型的诊疗数据对于各医疗节点的分析时效性；分析各医疗节点与患者各类型的诊疗数据之间的对应关系，结合分析必要性及医疗节点的分布，并通过分析时效性进行限定，确定患者各类型的诊疗数据对于各医疗节点的共享必要性；以此对若干患者的医疗护理数据进行共享。本发明旨在解决医疗护理数据由于存在时效性差异而影响医疗机构之间共享调用的问题。

本发明授权一种医疗护理数据共享方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种医疗护理数据共享方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取若干患者的医疗护理数据，以及各医疗节点的相关数据，所述患者的医疗护理数据包括若干类型的诊疗数据； 对不同患者相同类型的诊疗数据进行分类，分析同一患者各类型的诊疗数据在分类结果之间的差异，量化各患者各类型的诊疗数据的分析必要性，包括的具体方法为： 其中，表示第个患者的第个类型的诊疗数据的分析必要性，表示第个患者的 诊疗数据的类型数量，表示第个患者的第个类型的诊疗数据的代表数据在所属类簇 中与该类簇的质心之间的差值绝对值，表示第个患者的第个类型的诊疗数据的代表 数据在所属类簇中与该类簇的质心之间的差值绝对值，表示第个患者的第个类型的 诊疗数据的代表数据与第个患者的第个类型的诊疗数据的标准类簇中所有代表数据的 均值之间的差值绝对值，表示第个患者的第个类型的诊疗数据的代表数据与第个 患者的第个类型的诊疗数据的标准类簇中所有代表数据的均值之间的差值绝对值，表示线性归一化函数； 依据患者各类型的诊疗数据的时序变化，结合各医疗节点的相关数据，确定患者各类型的诊疗数据对于各医疗节点的分析时效性，具体的获取方法为： 将医疗护理数据由第个医疗节点所采集的若干患者，其各自从就诊到出院的时长的 均值，作为第个医疗节点下医疗护理数据的留存时间； 从第个患者就诊开始，到第个医疗节点下医疗护理数据的留存时间截止，将该段时 间下第个患者的第个类型的诊疗数据，记为第个患者的第个类型的诊疗数据在第个 医疗节点下的诊疗序列； 统计所述诊疗序列中超出第个患者第个类型的诊疗数据的标准范围的诊疗数据的 数量，并以所述诊疗序列中最后一个诊疗数据为窗口右边界，以参考窗口截取一段序列，作 为第个患者的第个类型的诊疗数据在第个医疗节点下的诊疗参考序列； 基于第个医疗节点下医疗护理数据的留存时间，结合所述诊疗序列中超出第个患者 第个类型的诊疗数据的标准范围的诊疗数据占比，以及所述诊疗参考序列中诊疗数据的 波动情况，得到第个患者的第个类型的诊疗数据对于第个医疗节点的分析时效性；所 述分析时效性与所述留存时间、所述占比及所述波动情况均呈正相关关系； 分析各医疗节点的相关数据与患者各类型的诊疗数据之间的对应关系，结合各患者各类型的诊疗数据的分析必要性及医疗节点的分布，并通过各类型的诊疗数据对于各医疗节点的分析时效性进行限定，确定患者各类型的诊疗数据对于各医疗节点的共享必要性，包括的具体方法为： 基于各医疗节点的相关数据与患者各类型的诊疗数据之间的对应关系及其分析必要性，得到患者各类型的诊疗数据对于各医疗节点的存储必要性，包括的具体方法为：存储必要性的获取方法包括：基于患者的诊疗数据类型在医疗节点上的包含关系，以及患者与医疗节点均包含的诊疗数据类型在患者与医疗节点的诊疗数据类型总量上的占比，结合患者各类型的诊疗数据的分析必要性，得到患者各类型的诊疗数据对于各医疗节点的存储必要性；所述存储必要性与所述占比及所述分析必要性均呈正相关关系； 依据各类型的诊疗数据对于不同医疗节点的分析时效性之间的差异，结合医疗节点的分布，量化各类型的诊疗数据对于不同医疗节点之间的共享因子，包括的具体方法为：共享因子的获取方法包括：基于两个医疗节点对于患者同一类型的诊疗数据的包含关系以及该类型的诊疗数据对于两个医疗节点的分析必要性差异，结合两个医疗节点之间的空间距离及共同包含的类型的诊疗数据的数量占比，得到患者同一类型的诊疗数据对于两个医疗节点之间的共享因子；所述共享因子与所述分析必要性差异及所述空间距离呈负相关关系，所述共享因子与所述数量占比呈正相关关系； 在所述存储必要性的基础上，分析所述共享因子，确定患者各类型的诊疗数据对于各医疗节点的共享必要性，具体的获取方法为： 以第个患者的第个类型的诊疗数据为例，将该类型的诊疗数据对于所有医疗节点的 存储必要性中不等于0的若干医疗节点，按照存储必要性从小到大的顺序进行排列，得到该 类型的诊疗数据的节点存储序列，该类型的诊疗数据对于其节点存储序列中第一个医疗节 点的共享必要性的计算方法为： 其中，表示第个患者的第个类型的诊疗数据对于其节点存储序列中第一个医 疗节点的存储必要性，表示第个患者的第个类型的诊疗数据的节点存储序列中医疗 节点的数量，表示第个患者的第个类型的诊疗数据对于其节点存储序列中第一 个医疗节点与第个医疗节点的共享因子，表示第个患者的第个类型的诊疗数据 对于其节点存储序列中第个医疗节点的存储必要性；表示权重归一化函数； 对所述节点存储序列中第一个医疗节点得到对应的共享必要性后，计算第二个医疗节点对应的共享必要性，其中计算过程中已经从存储必要性更新为共享必要性的医疗节点，以共享必要性参与计算； 以此类推，得到第个患者的第个类型的诊疗数据对于其节点存储序列中每个医疗节 点的共享必要性； 基于所述共享必要性对若干患者的医疗护理数据进行共享。

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