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龙图腾网获悉本相空间(珠海)科技有限公司申请的专利扩声场景下的反馈抑制方法、装置、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120034813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510479617.4，技术领域涉及：H04R27/00；该发明授权扩声场景下的反馈抑制方法、装置、介质及产品是由赵殊阳;蔡佳纹;陈凯南;卢鸿欣;曾心;曾诚;孙骁良;杨柳;庞雨虹;管语希设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本扩声场景下的反馈抑制方法、装置、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种扩声场景下的反馈抑制方法、装置、介质及产品，该方法包括：获取当前帧的麦克风信号；对待处理麦克风进行频域自适应滤波处理，输出预测目标信号至扬声器：其中，频域自适应滤波处理包括：在频域上将前一帧的估计声学传递函数与前一帧的扬声器信号相乘，得到反馈估计信号，然后将麦克风信号减去反馈估计信号，得到残差信号；残差信号经过逆变换后作为预测目标信号输出至扬声器，同时，对前一帧的估计声学传递函数进行迭代，得到当前帧的估计声学传递函数，迭代的步长通过递归神经网络模型控制。本发明可提升多种实际场景下对声学反馈估计的准确性，改善扩声场景下的失真度并提升最大增益。

本发明授权扩声场景下的反馈抑制方法、装置、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种扩声场景下的反馈抑制方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取当前帧的麦克风信号； 对所述当前帧的麦克风信号进行频域自适应滤波处理，输出预测目标信号至扬声器： 其中，所述频域自适应滤波处理包括以下步骤： 在频域上，通过前一帧的估计声学传递函数与前一帧的扬声器信号相乘，得到反馈估计信号； 在频域上，将当前帧的麦克风信号减去所述反馈估计信号，得到残差信号； 所述残差信号经过逆变换后作为所述预测目标信号，经过前馈路径输出至扬声器，同时，对所述前一帧的估计声学传递函数朝当前帧的所述残差信号与所述前一帧的扬声器信号趋近于互相关更小的方向迭代，得到当前帧的估计声学传递函数，迭代的步长通过预先训练的递归神经网络模型进行控制； 所述递归神经网络模型在训练的过程中，包括以下步骤： 仿真不同尺寸房间中不同移动轨迹上变化的冲激响应； 将收集的语音及音乐数据通过生成的所述冲激响应模拟反馈路径，并使用自适应滤波进行处理，其中，自适应滤波的迭代步长通过所述递归神经网络模型控制，损失函数为仿真出的反馈信号与自适应滤波中估计出的反馈信号的幅度谱之间，在整体仿真过程的均方差。

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