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龙图腾网获悉中国地质调查局军民融合地质调查中心申请的专利一种湖泊盐度分层动态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510488095.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种湖泊盐度分层动态监测方法及系统是由张伟;黄峻川;刘沛;蔡佳君;张敏;周仁强;杨丛鑫设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种湖泊盐度分层动态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种湖泊盐度分层动态监测方法及系统，涉及湖泊生态技术领域，其中方法包括以下步骤：获取待监测湖泊的地理属性数据、水文特征数据以及不同位置的温度数据，并根据所述水文特征数据以及温度数据对待监测湖泊进行垂线方向的分层划分，得到对应的划分结果；根据划分结果构建对应的水体盐度计算模型，并根据水体盐度计算模型得到对应的水体初步盐度值；判断是否需要对所述水体初步盐度值进行修正，若需要则对所述水体初步盐度值进行修正，得到最终的湖泊水体盐度估算结果；本发明实现了对湖泊盐度的有效监测和管理，为湖泊保护和可持续发展提供了有力支持。

本发明授权一种湖泊盐度分层动态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种湖泊盐度分层动态监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待监测湖泊的地理属性数据、水文特征数据以及不同位置的温度数据，并根据所述水文特征数据以及温度数据对待监测湖泊进行垂线方向的分层划分，得到对应的划分结果； 根据划分结果构建对应的水体盐度计算模型，并根据水体盐度计算模型得到对应的水体初步盐度值； 判断是否需要对所述水体初步盐度值进行修正，若需要则对所述水体初步盐度值进行修正，得到最终的湖泊水体盐度估算结果，具体过程包括： 通过大数据获取待监测湖泊所在位置的气候特征数据以及环境突发数据，并对所述气候特征数据以及环境突发数据进行解析，得到对应的气候解析结果以及环境突发解析结果； 构建分析模型，将所述气候解析结果以及环境突发解析结果输入至所述分析模型进行处理，得到对应的分析结果，其中所述分析模型为决策树与卷积神经网路的融合模型，其中分析模型为决策树与卷积神经网路的融合模型； 根据分析结果确定是否对待监测湖泊的盐度产生影响，若不影响则不进行修正； 若存在影响，构建盐度预测模型，并将所述气候解析结果、环境突发解析结果以及所述水体初步盐度值输入至所述盐度预测模型进行处理，得到对应的盐度预测值； 将所述盐度预测值以及所述水体初步盐度值进行加权融合，得到最终的湖泊水体盐度估算结果。

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