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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利用户用电特性聚类方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011841B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510489867.6，技术领域涉及：G06F18/23211；该发明授权用户用电特性聚类方法及相关装置是由詹隽;黄媚;孙晓佳;陈伊琳;张昱波;彭佳婧;谢雪景;高珺瑶;郑雅丹;周程杰;王征;陈兵设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户用电特性聚类方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了用户用电特性聚类方法及相关装置，该方法包括：获取用户用电特性数据集；确定p个第一聚类数量；根据p个第一聚类数量进行第一聚类；将目标第一聚类结果对应的第一聚类数量作为目标聚类数量；根据目标聚类数量，确定d个初始聚类中心集；根据d个初始聚类中心集进行第二聚类；根据d个第二聚类结果进行次位置迭代计算；根据第次位置迭代计算对应的d个第三聚类结果，确定目标聚类中心集；根据用户用电特性数据集与目标聚类中心集的距离，确定目标聚类结果。采用本发明实施例，在对用户用电特性数据进行聚类时，能够在保证聚类精度的同时，提高聚类效率。

本发明授权用户用电特性聚类方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种用户用电特性聚类方法，其特征在于，包括： 获取至少一个用户群体在至少一个用电场景下的用户用电特性数据，得到用户用电特性数据集；所述用户用电特性数据用于反映用电功率、电压和电流； 根据所述至少一个用电场景和所述至少一个用户群体，确定p个第一聚类数量； 根据所述p个第一聚类数量，对所述用户用电特性数据集进行第一聚类，得到p个第一聚类结果； 根据所述p个第一聚类结果，得到目标第一聚类结果； 将所述p个第一聚类数量中所述目标第一聚类结果对应的第一聚类数量作为目标聚类数量； 根据所述目标聚类数量，确定d个初始聚类中心集；每一初始聚类中心集中初始聚类中心的数量为所述目标聚类数量； 根据所述d个初始聚类中心集中每一初始聚类中心集，对所述用户用电特性数据集进行第二聚类，得到d个第二聚类结果； 根据所述d个第二聚类结果进行次位置迭代计算，得到与第次位置迭代计算对应的d个第三聚类结果，其中，为预设迭代次数； 根据所述第次位置迭代计算对应的d个第三聚类结果，确定目标聚类中心集； 根据所述用户用电特性数据集中每一数据与所述目标聚类中心集中每一目标聚类中心的距离，确定所述用户用电特性数据集的目标聚类结果，所述目标聚类结果用于确定所述至少一个用户群体在所述至少一个用电场景下的用电行为模式和负荷特性，以确定每个用户群体对应的分布式能源设备种类和分布式储能设备容量； 其中，所述根据所述d个第二聚类结果进行次位置迭代计算，得到与第次位置迭代计算对应的d个第三聚类结果，具体包括： 针对所述次位置迭代计算中的第k次位置迭代计算，获取所述d个第二聚类结果在第k次位置迭代计算时的对应位置，得到d个初始位置；k小于或等于； 确定所述d个第二聚类结果在第k次位置迭代计算时的吸引力系数和步长因子； 根据目标函数和所述d个初始位置，确定所述d个第二聚类结果在第k次位置迭代计算时的初始位置迭代优先级，得到d个初始位置迭代优先级； 根据所述d个初始位置迭代优先级，确定所述d个第二聚类结果在第k次位置迭代计算时的位置迭代顺序； 根据所述d个初始位置、所述吸引力系数、所述步长因子和所述d个初始位置迭代优先级，确定所述d个第二聚类结果中第i个第二聚类结果被第j个第二聚类结果吸引的参考位置；所述第j个第二聚类结果的初始位置迭代优先级高于所述第i个第二聚类结果； 根据所述位置迭代顺序，确定所述d个第二聚类结果中初始位置迭代优先级高于所述第i个第二聚类结果的目标数量； 确定所述第j个第二聚类结果在所述位置迭代顺序的排序位置序号； 根据所述目标数量和所述排序位置序号，确定所述第i个第二聚类结果被所述第j个第二聚类结果吸引的参考概率； 根据所述参考位置和所述参考概率，确定所述第i个第二聚类结果在第k次位置迭代计算时的目标位置； 根据所述d个第二聚类结果中每一第二聚类结果在第k次位置迭代计算时的目标位置，得到与第k次位置迭代计算对应的d个第三聚类结果。

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