北京中科思创云智能科技有限公司张聪获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中科思创云智能科技有限公司申请的专利一种领域图像的多模态数据生成与微调方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046117B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510511519.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种领域图像的多模态数据生成与微调方法是由张聪;张春生;刘硕;汪孝文;陈凡浩;赖林;张驰设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种领域图像的多模态数据生成与微调方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种领域图像的多模态数据生成与微调方法，属于人工智能技术领域，包括：使用视觉多模态模型对领域图像进行初步处理，得到一般性描述，对设定标签进行自然语言转换得到转换文本，并基于大语言模型对图像描述与转换文本进行语义整合和扩展，生成初始描述；对领域图像按照描述维度进行多层提取得到每层的层描述，并结合初始描述生成综合描述；将领域图像与对应的综合描述进行配对，得到多模态数据；使用多模态数据对视觉多模态模型进行微调处理，得到优化后多模态模型。提升其在领域图像中的识别和问答能力。
本发明授权一种领域图像的多模态数据生成与微调方法在权利要求书中公布了：1.一种领域图像的多模态数据生成与微调方法，其特征在于，包括： 步骤1：使用视觉多模态模型对领域图像进行初步处理，得到一般性描述，其中，所述一般性描述包括：图像描述以及针对所述图像描述的设定标签； 步骤2：对所述设定标签进行自然语言转换得到转换文本，并基于大语言模型对图像描述与转换文本进行语义整合和扩展，生成初始描述； 步骤3：对所述领域图像按照描述维度进行多层提取得到每层的层描述，并结合所述初始描述生成综合描述； 步骤4：将所述领域图像与对应的综合描述进行配对，得到多模态数据； 步骤5：使用所述多模态数据对所述视觉多模态模型进行微调处理，得到优化后多模态模型； 其中，对所述领域图像按照描述维度进行多层提取得到每层的层描述，包括： 确定所述领域图像的领域类型，并从类型-维度对照表中匹配得到描述维度以及基于每个描述维度的描述定义； 分别按照描述定义从类型-定义-识别对照表中匹配维度提取模型，并对所述领域图像进行层提取，得到对应描述维度下的提取层，进而对所述提取层进行含义分析得到层描述。
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