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深圳精智达技术股份有限公司罗海凡获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳精智达技术股份有限公司申请的专利一种显示屏图像滤污模型训练的方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120070223B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510526656.5,技术领域涉及:G06T5/60;该发明授权一种显示屏图像滤污模型训练的方法、装置及存储介质是由罗海凡;杨硕设计研发完成,并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种显示屏图像滤污模型训练的方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种显示屏图像滤污模型训练的方法、装置及存储介质,用于提高显示屏图像滤污的效果。获取显示屏图像集、脏污区域集和滤除图像集作为训练样本集;构造U‑Net网络模型;将训练样本集进行特征编码处理;对显示屏图像特征进行噪声添加,生成对应时间区间内的噪声状态;根据噪声状态、滤除图像特征和时间参数,并结合加权损失函数训练噪声网络生成拟合参数;根据拟合参数生成去噪特征,再将去噪特征输入解码器,通过跳层链接增强特征的传递,生成修复特征;通过损失函数和修复特征计算编解码器损失值,并通过编解码器损失值更新编码器和解码器;通过拟合参数和加权损失函数计算噪声网络损失值,通过噪声网络损失值更新噪声网络。

本发明授权一种显示屏图像滤污模型训练的方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种显示屏图像滤污模型训练的方法,其特征在于,包括: 获取显示屏图像集、脏污区域集和滤除图像集作为训练样本集,所述显示屏图像集为若干张在Demura过程中显示屏的拍摄图像,所述脏污区域集包括所述显示屏图像集中每一张显示屏图像的脏污区域,所述滤除图像集包括所述显示屏图像集中每一张显示屏图像经过脏污滤除后的图像; 构造U-Net网络模型,所述U-Net网络模型包括编码器、加噪模块、噪声网络、去噪模块、解码器和跳层链接,所述U-Net网络模型中设置有所述编码器和所述编码器的损失函数; 将所述训练样本集输入所述U-Net网络模型的编码器进行特征编码处理,生成若干降维的显示屏图像特征、脏污区域特征和滤除图像特征; 将所述显示屏图像特征输入所述加噪模块,对所述显示屏图像特征进行噪声添加,生成对应时间区间内的噪声状态; 将所述噪声状态和所述滤除图像特征输入所述噪声网络,根据所述噪声状态、所述滤除图像特征和时间参数,并结合加权损失函数训练噪声网络生成拟合参数; 将所述拟合参数输入所述去噪模块,生成去噪特征,再将所述去噪特征输入所述解码器,通过所述跳层链接增强特征的传递,生成修复特征; 通过所述损失函数和所述修复特征计算编解码器损失值,并通过所述编解码器损失值更新所述编码器和所述解码器; 通过所述脏污区域特征和逆向随机微分方程构造加权损失函数,通过所述拟合参数和所述加权损失函数计算噪声网络损失值; 通过所述噪声网络损失值更新所述噪声网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳精智达技术股份有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市龙华区龙华街道清湖社区清湖村富安娜公司1号101工业园D栋1楼东;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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