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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利图像处理方法、装置、设备、介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510526375.X，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权图像处理方法、装置、设备、介质和产品是由白皓莹;李淑宇;车统统;张纪昌设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、设备、介质和产品在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备、介质和产品，其中，方法包括：获取待处理三维磁共振图像，对待处理三维磁共振图像进行图像分片处理，得到对应的原磁共振图像切片；将原磁共振图像切片分别输入到经过预训练的二维图像增强模型，得到经过图像质量初步提升的新磁共振图像切片，将新磁共振图像切片重组得到新的待处理三维磁共振图像；将新的待处理三维磁共振图像输入到经过预训练的三维图像增强模型，得到目标三维磁共振图像；三维图像增强模型基于潜在扩散生成模型训练得到。本发明实施例的技术方案解决了目前对三维磁共振图像进行质量提升的算法复杂且效果不佳的问题，可以直接对三维磁共振图像进行处理，提升图像增强的效果。

本发明授权图像处理方法、装置、设备、介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理三维磁共振图像，并对所述待处理三维磁共振图像进行图像分片处理，得到对应的原磁共振图像切片； 将所述原磁共振图像切片分别输入到经过预训练的二维图像增强模型，得到经过图像质量初步提升的新磁共振图像切片，并将所述新磁共振图像切片重组得到新的待处理三维磁共振图像； 将所述新的待处理三维磁共振图像输入到经过预训练的三维图像增强模型，得到目标三维磁共振图像；其中，所述三维图像增强模型是基于潜在扩散生成模型训练得到的模型； 其中，所述将所述新的待处理三维磁共振图像输入到经过预训练的三维图像增强模型，得到目标三维磁共振图像，包括： 将所述新的待处理三维磁共振图像输入到经过预训练的三维图像增强模型，通过所述三维图像增强模型的图像编码模块进行特征编码，得到潜在空间的图像编码特征； 为所述图像编码特征叠加噪声，得到噪声图像编码特征，并将所述噪声图像编码特征输入到所述三维图像增强模型的图像扩散生成模块中，得到所述潜在空间的图像生成结果； 将所述图像生成结果输入到所述三维图像增强模型的图像解码模块进行图像解码，得到所述目标三维磁共振图像； 其中，所述通过所述三维图像增强模型的图像编码模块进行特征编码，得到潜在空间的图像编码特征，包括： 将所述新的待处理三维磁共振图像输入到所述三维图像增强模型的第一图像编码模块进行特征编码，得到第一图像编码结果； 对所述新的待处理三维磁共振图像进行图像处理，得到对应的梯度图，将所述梯度图输入到所述三维图像增强模型的第二图像编码模块进行特征编码，得到第二图像编码结果； 将所述新的待处理三维磁共振图像输入到所述三维图像增强模型的第三图像编码模块进行特征信息提取，得到至少一个预设维度特征信息； 将所述第一图像编码结果、所述第二图像编码结果和所述预设维度特征信息进行拼接，得到潜在空间的图像编码特征。

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