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龙图腾网获悉西安市环境卫生科学研究所申请的专利一种基于数据预测的垃圾分类效率优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510525461.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于数据预测的垃圾分类效率优化方法及系统是由张玉;王忠侠;赖亚萍设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据预测的垃圾分类效率优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及垃圾分类预测技术领域，具体涉及一种基于数据预测的垃圾分类效率优化方法及系统。本发明根据每个投放点的车内负载与总负载的差异，以及容积与总容积之间的差异获得负载不均衡指标，进而筛选出不均衡路线；根据路线上投放点数量和负载容积数据不同获得失衡状态值；进而对路线进行分类；结合每个投放点的负载和容积获得失衡贡献程度，进而筛选出突出贡献投放点；对此类投放点中的垃圾量变化，获得集中增量系数；进而获得时间区间，并对每个突出贡献投放点在不同时间区间的垃圾量进行预测。本发明能够对每个突出贡献投放点在不同时间区间的垃圾量进行准确预测。

本发明授权一种基于数据预测的垃圾分类效率优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据预测的垃圾分类效率优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取不同预设时期内，清运车在每次完整清运过程中每个垃圾投放点的垃圾负载数据与车内容积数据； 任选一个预设时期内的一次完整清运过程作为参考清运过程；根据清运车在参考清运过程中的所有垃圾负载数据与清运车额定总负载量之间的差异，以及所有车内容积数据与清运车总容积之间的差异，获得清运车在参考清运过程中的负载不均衡指标；根据所述负载不均衡指标对完整清运过程进行筛选，获得所有负载不均衡路线；根据每条负载不均衡路线内的垃圾投放点数量，以及每个垃圾投放点的垃圾负载数据与车内容积数据，获得每条负载不均衡路线的失衡状态值；根据所述失衡状态值的大小差异，获得每条负载不均衡路线所属的负载失衡种类；根据每条负载不均衡路线所属的所述负载失衡种类，以及每个垃圾投放点的垃圾负载数据与车内容积数据，获得每条负载不均衡路线中每个垃圾投放点的失衡贡献程度；根据所述失衡贡献程度筛选出每条负载不均衡路线中的突出贡献投放点； 根据每个突出贡献投放点在清运车每次经过时的垃圾量变化情况，获得每个突出贡献投放点在清运车每次经过时的集中增量系数；对突出贡献投放点在每个预设时期内清运车每次经过时的集中增量系数进行聚类，获得每个预设时期内的所有时间区间；根据不同时间区间内不同突出贡献投放点的垃圾负载数据与车内容积数据的分布特征，对每个突出贡献投放点在不同时间区间的垃圾量进行预测； 所述失衡贡献程度的获取方法包括： 在每条负载不均衡路线中，以垃圾投放点序号为横轴，以垃圾负载数据与车内容积数据为纵轴分别建立垃圾负载坐标系与车内容积坐标系，并分别获得每条负载不均衡路线对应的垃圾负载曲线与车内容积曲线； 根据负载失衡种类将每条负载不均衡路线对应的垃圾负载曲线与车内容积曲线中的一条作为主曲线，将另一条曲线作为副曲线； 获取每条曲线中每个垃圾投放点所对应的增量值； 根据失衡贡献程度计算公式获取所述失衡贡献程度，所述失衡贡献程度计算公式如下所示： 式中，Cf表示每条负载不均衡路线中第f个垃圾投放点的失衡贡献程度；γf表示每条负载不均衡路线中主曲线在第f个垃圾投放点的增量值；δf表示每条负载不均衡路线中副曲线在第f个垃圾投放点的增量值；γf-1表示每条负载不均衡路线中主曲线在第f-1个垃圾投放点的增量值；Hf表示负载不均衡路线中第f个垃圾投放点与前一个垃圾投放点之间的距离；γf+1表示每条负载不均衡路线中主曲线在第f+1个垃圾投放点的增量值；H′f表示负载不均衡路线中第f个垃圾投放点与后一个垃圾投放点之间的距离；[]表示艾佛森括号，当括号内条件成立时，括号内的值为1，当括号内的条件不成立时，括号内的值为0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安市环境卫生科学研究所，其通讯地址为：710000 陕西省西安市雁塔区二环南路西段154号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。