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龙图腾网获悉上海齐同信息科技有限公司;江苏齐同浩渺信息科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型的自动化代码安全优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510528338.2，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种基于大语言模型的自动化代码安全优化方法是由曹育生;郑逸凡;刘阳;丁婵玲设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的自动化代码安全优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的自动化代码安全优化方法，属于代码安全优化技术领域。获取大规模编程数据建立编程数据集，搭建初级训练模型，生成初始代码并建立初始代码集；预定义漏洞模式集合对初始代码集扫描，识别初始代码集中的漏洞定义为初始漏洞，对初始漏洞进行定位并分类；利用静态分析配合语义判别器对代码片段评估得到新生成策略，对初级生成策略进行调整，得到优化训练模型；捕捉潜在漏洞作为训练信号，对优化训练模型进行优化得到持续优化训练模型；建立漏洞库和修复策略库，通过对漏洞库和修复策略库数据分析，优化漏洞时间和修复算法。本发明可自动识别并修复生成代码中的潜在漏洞，无需大量人工干预，提高代码生成的安全性。

本发明授权一种基于大语言模型的自动化代码安全优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的自动化代码安全优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取大规模编程数据建立编程数据集，基于Transformer的架构大语言模型fθ搭建初级训练模型，生成初始代码并建立初始代码集； 通过预定义漏洞模式集合对初始代码集进行扫描，识别出初始代码集中的漏洞定义为初始漏洞，通过符号执行和数据流分析，对初始漏洞进行定位，依据定位的结果，结合预定义模式集合中预定漏洞类别，对初始漏洞进行分类； 在生成初始代码过程中，利用静态分析配合语义判别器用于对生成初始代码过程中的代码片段进行评估得到新生成策略，通过新生成策略对初级训练模型中的初级生成策略进行调整，得到优化训练模型； 通过对生成初始代码进行实时监控，捕捉潜在的运行时漏洞作为训练信号，利用训练信号对优化训练模型进行优化得到持续优化训练模型； 记录初始漏洞、运行时漏洞以及对应的定位和修复过程，建立漏洞库和修复策略库，通过对漏洞库和修复策略库进行数据分析，优化漏洞时间和修复算法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海齐同信息科技有限公司;江苏齐同浩渺信息科技有限公司，其通讯地址为：201304 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区丽正路1628号4幢1-2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。