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龙图腾网获悉深圳市深通石化工程设备有限公司申请的专利一种管道风险判定模型的构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510540443.8，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种管道风险判定模型的构建方法及系统是由唐镜舜;费万成;阳明;黄智泉设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种管道风险判定模型的构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及管道监测技术领域，尤其涉及一种管道风险判定模型的构建方法及系统。该方法包括以下步骤：利用空压机产生压缩空气，并将压缩空气输送至预设的管道，得到管道压缩空气数据；根据管道压缩空气数据构建空气净化模型；根据空气净化模型进行空气净化模拟，得到净化空气数据；根据净化空气数据检测残留冷凝水，得到残留冷凝水数据；基于残留冷凝水数据进行管道腐蚀识别，得到管道腐蚀数据；根据管道腐蚀数据预测管道穿孔概率；根据净化空气数据检测积聚固体颗粒，得到积聚固体颗粒数据；根据积聚固体颗粒数据进行管道堵塞分析，得到管道堵塞数据。本发明基于管道监测技术提升了管道风险判定的准确性和实时性，显著提高了管道安全性识别率。

本发明授权一种管道风险判定模型的构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种管道风险判定模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：利用空压机产生压缩空气，并将压缩空气输送至预设的管道，得到管道压缩空气数据；根据管道压缩空气数据构建空气净化模型；根据空气净化模型进行空气净化模拟，得到净化空气数据； 步骤S2：根据净化空气数据检测残留冷凝水，得到残留冷凝水数据；基于残留冷凝水数据进行管道腐蚀识别，得到管道腐蚀数据；根据管道腐蚀数据预测管道穿孔概率； 步骤S3：根据净化空气数据检测积聚固体颗粒，得到积聚固体颗粒数据；根据积聚固体颗粒数据进行管道堵塞分析，得到管道堵塞数据，步骤S3具体为： 步骤S31：根据净化空气数据提取颗粒物浓度； 步骤S32：基于颗粒物浓度提取浓度测量时间戳；将浓度测量时间戳按时间排序，并构建浓度时间序列；识别浓度时间序列的异常变化趋势；基于异常变化趋势提取异常浓度变化时间； 步骤S33：基于异常浓度变化时间拍摄管道图像；对管道图像进行色彩空间转化，得到色彩空间转化管道图像；基于预设的固体颗粒颜色范围对色彩空间转化管道图像进行固体颗粒区域识别，并利用激光测距仪对固体颗粒区域的固体颗粒厚度进行测量，得到固体颗粒厚度； 步骤S34：对固体颗粒区域进行三维重建，得到固体颗粒三维结构，并测量固体颗粒三维结构的固体颗粒体积； 步骤S35：根据固体颗粒厚度以及固体颗粒体积进行固体颗粒积聚判断，得到积聚固体颗粒数据； 步骤S36：根据积聚固体颗粒数据进行管道堵塞分析，并记录管道堵塞数据，步骤S36具体为： 步骤S361：根据积聚固体颗粒数据标记管道固体颗粒积聚位置； 步骤S362：利用工业内窥镜获取管道固体颗粒积聚位置的颗粒积聚图像； 步骤S363：将颗粒积聚图像进行二值化转换，并标记颗粒积聚区域； 步骤S364：获取管道位置空间；将颗粒积聚区域映射至管道位置空间，并识别管道弯头颗粒积聚区域； 步骤S365：计算管道弯头颗粒积聚区域的紧密度； 步骤S366：根据紧密度对管道弯头颗粒积聚区域进行管道堵塞判定，得到管道堵塞数据； 步骤S4：根据管道堵塞数据以及管道穿孔概率构建管道风险判定模型；根据管道风险判定模型对空气净化模拟过程进行管道风险判定，生成管道风险数据；将管道风险数据传输至风险监控系统，以执行管道风险预警任务。

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