安徽省农业科学院畜牧兽医研究所胡晓苗获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽省农业科学院畜牧兽医研究所申请的专利鸡舍内细菌传播风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068732B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510533951.3，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权鸡舍内细菌传播风险评估方法及系统是由胡晓苗;戴银;王洁茹;潘孝成;沈学怀;刘伟;夏伦志;江喜春;陈丽园;周学利;赵瑞宏;侯宏艳;尹磊;殷冬冬;刘亚云设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本鸡舍内细菌传播风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种鸡舍内细菌传播风险评估方法及系统，所述方法包括：通过分布式传感器阵列实时采集鸡舍内细菌的多模态感知数据，采用双重注意力时空图神经网络对所述多模态感知数据进行时空特征提取，生成带有置信度评估的细菌传播风险预测图谱，将所述细菌传播风险预测图谱输入至数字孪生平台，通过融合BIM模型与CFD模拟所述鸡舍的动态仿真环境，以得到CFD‑BIM耦合动态仿真模型，基于所述CFD‑BIM耦合动态仿真模型构建深度强化学习决策模型，从而生成鸡舍的细菌防控执行指令，将所述防控执行指令反馈至所述数字孪生平台进行虚拟验证后，输出可视化决策报告。本发明可以提高鸡舍内细菌传播风险评估的准确性。
本发明授权鸡舍内细菌传播风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种鸡舍内细菌传播风险评估方法，其特征在于，所述方法包括： S1：通过分布式传感器阵列实时采集鸡舍内细菌的多模态感知数据； S2：采用双重注意力时空图神经网络对所述多模态感知数据进行时空特征提取，生成带有置信度评估的细菌传播风险预测图谱； S3：将所述细菌传播风险预测图谱输入至数字孪生平台，通过融合BIM模型与CFD模拟所述鸡舍的动态仿真环境，以得到CFD-BIM耦合动态仿真模型； S4：基于所述CFD-BIM耦合动态仿真模型构建深度强化学习决策模型，其中： 以所述动态仿真环境中的实时气流场数据和细菌扩散数据作为状态空间的基础输入； 以多维防控措施组合为动作空间； 通过多目标奖励函数优化细菌防控策略，从而生成鸡舍的细菌防控执行指令； 将所述防控执行指令反馈至所述数字孪生平台进行虚拟验证后，输出可视化决策报告。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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