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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种多因素一体化多主体能源系统及协同运行谈判方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510535887.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种多因素一体化多主体能源系统及协同运行谈判方法是由李泽宁;丁冰;孙宏斌;常泷文;薛屹洵;常馨月;苏珈;田兴涛设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多因素一体化多主体能源系统及协同运行谈判方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多因素一体化多主体能源系统及协同运行谈判方法，涉及多主体能源系统技术领域，所述协同运行谈判方法为：所述协同运行谈判方法为：构建MAES‑WHB模型，基于NB理论，构建MAES‑WHB模型的NB模型，将NB模型分解为CPS和PAS，将求解CPS获得的交易电量代入NB模型，引入贡献度作为议价能力，进而构建非对称PAS模型，基于ADMM理论，将CPS和PAS进行分解，构建各主体的分布式模型，对标准ADMM进行改进，提出TPCA‑ADMM算法，用于求解CPS和PAS。本发明综合考虑了电特性和热特性，通过设置MAES‑WHB模型，实现了风电场与氢能系统以及风电场与建筑物双向交互的功能。

本发明授权一种多因素一体化多主体能源系统及协同运行谈判方法在权利要求书中公布了：1.一种多因素一体化多主体能源系统的协同运行谈判方法，其特征在于：所述协同运行谈判方法为： S1：构建MAES-WHB模型； S2：基于NB理论，构建MAES-WHB模型的NB模型； S3：将NB模型分解为CPS和PAS，将求解CPS获得的交易电量代入NB模型，引入贡献度作为议价能力，进而构建非对称PAS模型； S4：基于ADMM理论，将CPS和PAS进行分解，构建各主体的分布式模型； S5：对标准ADMM进行改进，提出TPCA-ADMM算法，用于求解CPS和PAS； 其中MAES-WHB为集成风电场、氢能系统和建筑物的多主体能源系统，MAES为多主体能源系统，NB为纳什谈判，ADMM为交替方向乘子法，TPCA-ADMM算法为基于ADMM算法改进的三阶段预测-矫正加速交替方向乘子法算法； 所述S1具体为： S11：对风电场的收益和成本进行计算构建风电场的目标函数； S12：对氢能系统的成本进行计算并考虑功率平衡约束，构建氢能系统的目标函数； S13：对建筑物的成本进行计算并考虑功率平衡约束，构建建筑物的目标函数； S14：基于风电场模型、氢能系统模型和建筑物模型构建MAES-WHB模型； 所述NB模型为： 其中，IW为风电场整体利润，未为合作时风电场的利润，CB为建筑物总成本，为未合作时氢能系统的成本，CH为氢能系统总成本，为未合作时建筑物的成本； NB模型的CPS为： maxIW+CH+CB； 所述S3具体为： S31：计算运行周期整体交易电量； S32：构建一个映射函数来量化各主体对交易的贡献度； S33：求解NB模型的CPS，获得交易电量； S34：将交易电量带入NB模型构建非对称PAS模型； 运行周期整体交易电量为： 其中，T为运行周期，t为时刻，PW2H为风电场在运行周期内向氢能系统出售的电量，为风电场在时间t向氢能系统出售的电量，PW2B为风电场在运行周期内向建筑物出售的电量，为风电场在时间t向建筑物出售的电量； 构建一个映射函数来量化各主体对交易的贡献度的方法为： 其中，dW为风电场的贡献度，dH为氢能系统的贡献度，dB为建筑物的贡献度，为常数用于提高风电场的贡献度； 非对称PAS模型为： 所述S4具体为： S41：引入新变量和将CPS转化为最小化问题； S42：基于ADMM将CPS的增广拉格朗日函数分解为风电场、氢能系统和建筑物的分布式优化模型； S43：引入新变量和对非对称PAS模型取对数，并转化为最小化问题； S44：基于ADMM将非对称PAS模型的增广拉格朗日函数分解为风电场、氢能系统和建筑物的分布式优化模型； 其中，表示氢能系统希望从风电场购买的电量，表示建筑物希望从风电场购买的电量，表示氢能系统希望支付给风电场的电价，表示建筑物希望支付给风电场的电价，为t时刻风电场和氢能系统之间的电价，为t时刻风电场和建筑物之间的电价； 所述CPS的增广拉格朗日函数为： 其中，IW2G为风电场通过向PG出售电量获得的收入，CWM为风电场的维护成本，CWW为风电场过网费，CG2H为氢能系统支付PG的电费，CHM为氢能系统的维护成本，CG2B为建筑物支付PG的电费，CBM为建筑物的维护成本，和为拉格朗日乘子，ρW2H和ρW2B为惩罚因子； 非对称PAS的增广拉格朗日函数为： 其中，和为拉格朗日乘子，ψW2H和ψW2B为惩罚因子。

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