买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州宇泛智能科技股份有限公司申请的专利节能设备状态监测和故障诊断的智能决策管理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510534490.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权节能设备状态监测和故障诊断的智能决策管理方法及装置是由刘杨城;陶加贵;赵五岳;滕翼设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本节能设备状态监测和故障诊断的智能决策管理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种节能设备状态监测和故障诊断的智能决策管理方法及装置，通过集成信号调理、增益放大和数模转换单元的边缘计算平台，实现高精度数据采集与处理。系统基于时序特征提取和工况判断模型实现自适应采样，创新性地构建了规则模型、机器学习与深度网络相结合的协同诊断系统。通过将设备特征映射库嵌入诊断系统，结合趋势建模和剩余寿命预测，建立了风险分级预警体系，实现设备维护的智能决策和远程管理。该方法为工业设备的预测性维护提供了全面的解决方案。

本发明授权节能设备状态监测和故障诊断的智能决策管理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种节能设备状态监测和故障诊断的智能决策管理方法，其特征在于，所述方法包括： 将信号调理模块、增益放大单元、数模转换单元与运算处理器集成至边缘计算平台中，将环境参数采集模块与能耗采集模块连接至所述数模转换单元的数据采集通道，基于所述信号调理模块对采集信号进行滤波与放大，通过所述增益放大单元调节采集通道增益系数，采用所述数模转换单元将调理后信号转换为数字量，将所述数字量通过总线传输至多级数据缓存中； 将所述多级数据缓存中的监测数据输入时序特征提取模型，对提取的时序特征进行主成分分析得到特征向量，基于支持向量机构建工况判断模型，将所述特征向量输入所述工况判断模型进行分类，将分类结果与预设的采样频率阈值建立对应关系，根据所述对应关系选择当前工况对应的采样频率参数，将调节后的采样数据输入数据融合模型，将融合数据输入规则模型、机器学习模型与深度网络模型构成的协同诊断系统中，将设备部件参数、故障类型与故障模式构建的特征映射库嵌入所述协同诊断系统，基于所述特征映射库对诊断结果进行校正，将校正后的诊断结果输入决策系统； 将所述决策系统输出的设备状态指标与设备历史数据库中的运行记录、维护记录、故障记录输入趋势建模单元，在所述趋势建模单元中对状态指标进行时间序列分解提取趋势项、周期项与随机项，基于威布尔分布建立设备退化模型，将所述设备退化模型与长短时记忆网络相结合构建剩余寿命预测模型，在所述剩余寿命预测模型中将状态指标分解项、退化参数与时间尺度作为输入变量，结合故障演化分析构建风险预警函数，将所述风险预警函数与所述剩余寿命预测模型相结合建立分级预警体系，根据所述分级预警体系生成维护方案，将所述维护方案输入维护决策单元生成设备维护计划，基于所述设备维护计划通过远程通信模块对维护任务进行分配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州宇泛智能科技股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道时尚万通城3幢24层、25层、26层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。