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龙图腾网获悉深圳市灵图闪创科技有限公司申请的专利基于分割与分阶段扩散模型的换头换脸方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510545872.4，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权基于分割与分阶段扩散模型的换头换脸方法是由邹凯峰;黄子舟;鄢镇嘉;邓敏辉;黄涛;冯潇轶;尹威武;何玲芳设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分割与分阶段扩散模型的换头换脸方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于分割与分阶段扩散模型的换头换脸方法，包括：通过人体解析模型以及人脸解析模型对待替换图像进行识别，得到待替换图像的人脸区域以及人脸区域的掩码图，对待替换图像的人脸区域进行裁剪，得到包含人脸部分的人脸图像；根据人脸区域的掩码图，通过扩散模型对人脸图像进行多次重绘，获得包含目标人脸部分的目标图像，其中，在每次重绘时均调整预设重绘幅度，扩散模型包括目标人脸部分对应的lora权重；将目标图像的目标人脸部分与待替换图像的人脸区域进行融合处理，得到已替换图像。本申请能够将目标人脸部分的人脸信息以lora权重存储，在需要替换特定的目标人脸时，扩散模型能够直接加载对应的lora权重，从而能够提高换脸效率。

本发明授权基于分割与分阶段扩散模型的换头换脸方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分割与分阶段扩散模型的换头换脸方法，其特征在于，包括： 通过人体解析模型以及人脸解析模型对待替换图像进行识别，得到所述待替换图像的人脸区域以及所述人脸区域的掩码图，对所述待替换图像的人脸区域进行裁剪，得到包含人脸部分的人脸图像； 根据所述人脸区域的掩码图，通过扩散模型对所述人脸图像进行多次重绘，获得包含目标人脸部分的目标图像，其中，在每次重绘时均调整预设重绘幅度，所述扩散模型包括所述目标人脸部分对应的lora权重； 将所述目标图像的目标人脸部分与所述待替换图像的人脸区域进行融合处理，得到已替换图像； 所述基于分割与分阶段扩散模型的换头换脸方法还包括：对所述人脸区域的掩码图进行裁剪得到换脸框，令所述换脸框作为所述待替换图像的人脸区域，其中所述换脸框为人脸区域的掩码图中面积最大的正方形框； 所述将所述目标图像的目标人脸部分与待替换图像的人脸区域进行融合处理，包括：获取所述换脸框的权重矩阵，令所述权重矩阵分别与所述目标图像的目标人脸部分以及所述待替换图像的人脸区域进行加权混合，其中所述权重矩阵的权重由中心点逐渐向所述换脸框的边缘递减； 所述根据所述人脸区域的掩码图，通过扩散模型对所述人脸图像进行多次重绘，包括：向所述人脸图像添加随机高斯噪声以及原图噪声得到噪声图像，随后结合所述lora权重对所述噪声图像进行去噪处理，得到初始去噪图像；对所述初始去噪图像进行噪声重置再结合所述lora权重进行去噪处理，重复多次噪声重置操作以及去噪操作，直至得到所述目标图像。

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