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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于基元的城市道路网络鲁棒性分析方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510542199.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于基元的城市道路网络鲁棒性分析方法、系统、终端及存储介质是由马丁;王伟玺;李晓明;徐丁宇;朱维;陈业滨;郭仁忠设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于基元的城市道路网络鲁棒性分析方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及网络性能分析技术领域，公开了一种基于基元的城市道路网络鲁棒性分析方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取城市道路网络的数据，并对城市道路网络进行建模；在城市道路网络中，选取基元作为研究对象，根据各类型基元的结构，计算得到各类型基元对应的结构鲁棒性得分；根据结构鲁棒性得分，对城市道路网络中的基元进行逐个删除和逐个恢复，并计算全局网络指标；根据全局网络指标，绘制城市道路网络的鲁棒性测度曲线，并计算得到城市道路网络的鲁棒性测度指标。本发明引入了网络理论中的基元视角，将基元作为微观结构单元，对路网的局部复杂结构进行深入分析，显著提升了城市道路网络鲁棒性分析结果的准确性。

本发明授权一种基于基元的城市道路网络鲁棒性分析方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于基元的城市道路网络鲁棒性分析方法，其特征在于，所述基于基元的城市道路网络鲁棒性分析方法包括： 获取城市道路网络的数据，并对所述城市道路网络进行建模，将所述城市道路网络中的路段作为边，将所述城市道路网络中的交叉口作为节点； 在所述城市道路网络中，选取预设数量个节点的基元作为研究对象，得到所述基元对应的多种类型，并根据各类型基元的结构，计算得到各类型基元对应的结构鲁棒性得分； 根据所述结构鲁棒性得分，对所述城市道路网络中的基元进行逐个删除和逐个恢复，并在删除和恢复所述基元后计算全局网络指标； 根据所述全局网络指标，绘制所述城市道路网络的鲁棒性测度曲线，并基于所述鲁棒性测度曲线，计算得到所述城市道路网络的鲁棒性测度指标； 所述根据所述结构鲁棒性得分，对所述城市道路网络中的基元进行逐个删除和逐个恢复，并在删除和恢复所述基元后计算全局网络指标，之前还包括： 计算所述城市道路网络的初始全局网络指标； 其中，所述初始全局网络指标包括初始最大连通子图率或初始网络效率； 所述根据所述结构鲁棒性得分，对所述城市道路网络中的基元进行逐个删除和逐个恢复，并在删除和恢复所述基元后计算全局网络指标，具体包括： 按照各类型基元对应的结构鲁棒性得分由大到小的顺序，对所述城市道路网络中的基元进行逐个删除； 每删除一个基元后，计算一次全局网络指标； 按照各类型基元对应的结构鲁棒性得分由大到小的顺序，对所述城市道路网络中的基元进行逐个恢复； 每恢复一个基元后，计算一次全局网络指标； 其中，所述全局网络指标包括最大连通子图率或网络效率； 所述最大连通子图率的计算公式为： GC=； 其中，GC表示最大连通子图率，表示受到扰动或恢复后城市道路网络中最大连通子图的节点数量，N表示受到扰动或恢复后城市道路网络的节点总数； 所述网络效率的计算公式为： ； 其中，NE表示网络效率，G表示受到扰动或恢复后的城市道路网络，表示第i个节点和第j个节点之间的最短路径长度。

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