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龙图腾网获悉小舟科技有限公司申请的专利基于脑电信号的智能车载驾驶辅助方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120057027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510545550.X，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权基于脑电信号的智能车载驾驶辅助方法、装置及设备是由周家俊;李宝宝;徐洪凯设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑电信号的智能车载驾驶辅助方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及脑机接口技术领域，公开一种基于脑电信号的智能车载驾驶辅助方法、装置及设备。方法包括获取目标驾驶操作和对应的目标脑电数据作为训练集，并对目标驾驶操作和目标脑电数据进行基准对照分析,以确定每个目标驾驶操作的脑电互动范围,并生成对应的非均质特征输入到预设的互动映射表中,以确定在预设的驾驶操作指标下的脑电互动参数及预设的脑电指标下的驾驶操作互动参数;根据脑电互动参数和驾驶操作互动参数,生成非均质特征的特征编码;根据互动映射表中预定义的驾驶操作描述和脑电数据描述,以获取数据填充后的互动映射表;在互动映射表中提取脑电互动参数和驾驶操作互动参数以获取驾驶员当前状况，生成车辆辅助控制指令。

本发明授权基于脑电信号的智能车载驾驶辅助方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电信号的智能车载驾驶辅助方法，其特征在于，包括： 获取预设时间段内的目标驾驶操作和对应的目标脑电数据作为训练集，并对目标驾驶操作和目标脑电数据进行基准对照分析，包括：获取驾驶操作数据对应的驾驶事件；驾驶事件至少包括直线行驶、加速、减速和紧急制动；在所述目标脑电数据中根据所述驾驶事件对应的脑电数据段，提取时域特征、频域特征和时频特征；对所述驾驶事件和对应的时域特征、频域特征和时频特征进行基准对照分析，包括：根据所述时域特征、频域特征和时频特征构成脑电特征；计算驾驶事件对应的脑电特征的平均脑电特征向量和协方差矩阵；根据所述平均脑电特征向量和协方差矩阵进行方差分析以确定异常脑电特征；所述异常脑电特征为在多个驾驶事件中存在显著差异；使用主成分分析或线性判别分析降低所述异常脑电特征的特征维度，生成所述基准对照分析对应的分析结果； 根据所述基准对照分析对应的分析结果,确定每个目标驾驶操作的脑电互动范围,并生成对应的非均质特征; 将所述非均质特征对应的特征编码输入到预设的互动映射表中,以确定在预设的驾驶操作指标下的脑电互动参数及预设的脑电指标下的驾驶操作互动参数; 根据所述脑电互动参数和驾驶操作互动参数,基于特征编码生成模型生成非均质特征的特征编码,所有非均质特征的特征编码组合成特征编码集; 根据所述互动映射表中预定义的驾驶操作描述和脑电数据描述,对所述特征编码进行编码拆分并依次插入到所述互动映射表的数据单元中,获取数据填充后的互动映射表; 根据预定义的驾驶操作类别和脑电波类型,在所述互动映射表中提取脑电互动参数和驾驶操作互动参数； 根据所述脑电互动参数和驾驶操作互动参数获取驾驶员当前状况，以根据所述驾驶员当前状况生成车辆辅助控制指令。

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