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龙图腾网获悉天津市安定医院申请的专利靶向背外侧前额叶最大偏差脑区的抑郁症个体化TMS定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120052900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510541885.4，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权靶向背外侧前额叶最大偏差脑区的抑郁症个体化TMS定位方法及系统是由张宾;陈成凤;李沛颖;王诗颖;孙凌;李洁设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本靶向背外侧前额叶最大偏差脑区的抑郁症个体化TMS定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种靶向背外侧前额叶最大偏差脑区的抑郁症个体化TMS定位方法及系统，基于健康个体MRI数据，计算健康个体脑区功能连接强度值；基于健康个体脑区功能连接强度值，构建健康个体脑区功能连接强度值规范模型；基于抑郁症受试者MRI数据，计算抑郁症受试者脑区功能连接强度值；基于抑郁症受试者脑区功能连接强度值，测量抑郁症受试者脑区功能连接强度值在健康个体脑区功能连接强度值规范模型的偏差值；基于所得抑郁症受试者脑区功能连接强度值的偏差值，找出在左侧背外侧前额叶中最大偏差脑区，并将该脑区作为个体化TMS靶点。本发明通过利用健康个体规范模型测量抑郁症受试者脑区功能连接强度的偏差，实现了靶向最异常脑区个体化TMS定位方法。

本发明授权靶向背外侧前额叶最大偏差脑区的抑郁症个体化TMS定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种靶向背外侧前额叶最大偏差脑区的抑郁症个体化TMS定位方法，其特征在于：所述方法步骤为： 步骤1、基于一组健康个体的MRI数据，计算健康个体的脑区功能连接强度值； 步骤2、基于所述健康个体的脑区功能连接强度值，构建健康个体脑区功能连接强度值的规范模型； 步骤3、基于一组抑郁症受试者的MRI数据，计算抑郁症受试者的脑区功能连接强度值； 步骤4、基于抑郁症受试者的脑区功能连接强度值，计算抑郁症受试者脑区功能连接强度值在健康个体脑区功能连接强度值的规范模型的偏差值； 步骤5、基于所得抑郁症受试者脑区功能连接强度的偏差值，找出在左侧背外侧前额叶中最大偏差的脑区，将其作为个体化TMS靶点； 所述步骤4中基于抑郁症受试者的脑区功能连接强度值，计算抑郁症受试者脑区功能连接强度值在健康个体脑区功能连接强度的规范模型的偏差值，其具体方法是： 基于抑郁症受试者的L_DLPFC各亚区的功能连接强度值，将每个抑郁症受试者的L_DLPFC亚区的功能连接强度值与健康受试者的规范模型进行比较，利用Z值量化偏差程度：； 为观测到的L_DLPFC亚区的功能连接强度值， 为预测的L_DLPFC亚区的功能连接强度值， 为预测的不确定性， 为从规范分布中得到的方差； Z值提供了每个抑郁症受试者相对健康人群的L_DLPFC亚区的功能连接强度值偏差程度的统计估计，得到了每个抑郁症个体的L_DLPFC亚区的功能连接强度值偏差值； 所述步骤5中基于所得抑郁症受试者脑区功能连接强度值的偏差值，找出在左侧背外侧前额叶中最大偏差的脑区，将其作为个体化TMS靶点，其具体方法是： 5.1、基于每个抑郁症受试者在L_DLPFC亚区的功能连接强度偏差值，找出每个抑郁症受试者在L_DLPFC亚区的功能连接强度偏差值的最大值； 5.2、将功能连接强度偏差值最大的脑区确定为MNI标准空间中的TMS靶点； 5.3将MNI标准空间中的TMS靶点通过逆转换矩阵变换到个体空间，得到个体化的TMS靶点，并将该个体化的TMS靶点映射到抑郁症受试者的T1加权MRI中，即可定位到个体化的TMS靶点。

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