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龙图腾网获悉华清未央(北京)科技有限公司申请的专利一种基于语义分析的软件版权保护检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510549303.7，技术领域涉及：G06F21/10；该发明授权一种基于语义分析的软件版权保护检测方法和系统是由朱文宇;何召阳;孙宏业;李博设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义分析的软件版权保护检测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于语义分析的软件版权保护检测方法和系统，其中，该方法包括：在用户终端与软件版权保护检测系统的交互场景中，采集用户操作轨迹产生的物理行为信号和语义反馈行为数据；结合预先训练好的语义分析模型，对物理行为信号与语义反馈行为数据进行耦合分析，生成用户意图表征序列；通过预先训练好的强化学习模型，将用户意图表征序列中的语义反馈行为与物理行为映射为关联强度参数；根据关联强度参数，结合预设动态风险判定规则，生成包含版权风险指数的软件版权保护检测结果。本申请提升了软件版权侵权行为的实时检测准确率。

本发明授权一种基于语义分析的软件版权保护检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义分析的软件版权保护检测方法，其特征在于，包括： 在用户终端与软件版权保护检测系统的交互场景中，采集用户操作轨迹产生的物理行为信号和语义反馈行为数据； 结合预先训练好的语义分析模型，对所述物理行为信号与所述语义反馈行为数据进行耦合分析，生成用户意图表征序列； 通过预先训练好的强化学习模型，将所述用户意图表征序列中的语义反馈行为与物理行为映射为关联强度参数； 根据所述关联强度参数，结合预设动态风险判定规则，生成包含版权风险指数的软件版权保护检测结果； 所述通过预先训练好的强化学习模型，将所述用户意图表征序列中的语义反馈行为与物理行为映射为关联强度参数，包括： 将所述语义反馈行为的时间分布特征与所述物理行为的空间分布特征按照每个对话轮次分别进行分段编码，生成联合特征表示； 根据所述联合特征表示，计算每个对话轮次内所述语义反馈行为与所述物理行为之间的协同度参数； 基于所述协同度参数，通过强化学习模型对所述语义反馈行为与所述物理行为的关联关系进行迭代优化，迭代优化过程是调整语义特征与物理特征之间的匹配权重的过程； 将优化后的匹配权重与当前对话轮次的协同度参数进行跨轮次融合运算，生成关联强度参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华清未央(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼11层1106；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。