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龙图腾网获悉杭州宇泛智能科技股份有限公司申请的专利系统热点问题的智能识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510560353.5，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权系统热点问题的智能识别方法及装置是由赵五岳;胡兵;于建;滕翼设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本系统热点问题的智能识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种系统热点问题的智能识别方法及装置，方法包括：通过统一历史系统多源数据的时间戳格式，在同一时间轴上进行对比，得到同时间轴历史系统多源数据，并将数据输入预设初始模型，通过关联规则算法挖掘系统多源数据中与系统性能异常强相关的事件，并映射进知识图谱，根据因果推断模型对该知识图谱进行因果关系推理操作，得到导致系统性能异常的根因事件，将根因事件与预设根因事件标签进行损失计算，得到系统热点识别模型；接收实时系统多源数据，根据系统热点问题检测规则识别异常模式，根据系统热点识别模型对异常模式进行动态调整，确定系统热点问题，本申请能够提高系统热点问题识别的效率和准确性。

本发明授权系统热点问题的智能识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种系统热点问题的智能识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取历史系统多源数据，对所述历史系统多源数据进行时间戳格式标准化操作，并对经过所述时间戳格式标准化操作后的历史系统多源数据进行对比操作，确定对应的同时间轴历史系统多源数据，其中，所述历史系统多源数据包括系统日志数据、性能监控工具数据、网络流量数据以及应用传感器数据，所述性能监控工具数据包括CPU使用率和内存占用，所述应用传感器数据包括温度传感器的输出和压力传感器的输出； 根据预设异常关联算法对所述同时间轴历史系统多源数据进行异常事件关联关系挖掘操作，确定与异常事件对应的强关联事件，根据预设系统性能影响因素对所述同时间轴历史系统多源数据进行变量定义操作，确定对应的关键变量，其中，所述关键变量包括显变量和潜变量；对所述关键变量进行因果关系定义操作，根据经过所述因果关系定义操作后得到的因果路径进行因果模型构建操作，确定对应的初始因果模型；根据预设拟合度标准对所述初始因果模型进行模型调优操作，确定对应的因果推断模型，根据所述因果推断模型对所述强关联事件进行因果关系推理操作，确定对应的强关联事件因果链，将根据所述强关联事件因果链得到的根因事件与预设实际根因事件标签进行损失计算和迭代调优操作，确定对应的系统热点识别模型； 接收实时系统多源数据，根据预设系统热点问题检测规则对所述实时系统多源数据进行异常识别操作，确定对应的异常模式，根据所述系统热点识别模型对所述异常模式进行动态调整操作，根据经过所述动态调整操作后得到的异常模式进行系统热点问题识别，确定对应的系统热点问题。

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