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龙图腾网获悉南京禄口国际机场空港科技有限公司申请的专利一种机场道面健康监测方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510579227.4，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种机场道面健康监测方法、系统、电子设备及存储介质是由时凯;宋跃文;苏品龙;陈建宝;周二虎;张霁轩设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机场道面健康监测方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种机场道面健康监测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及机场道面监测领域。在该方法中，从目标传感器和雷达中获取多源物理数据，并从巡检无人机中获取巡检图像；将多源物理数据和巡检图像进行时空对齐，并对时空融合后的多源物理数据中的振动信号与巡检图像中的视觉特征进行融合，得到病害特征向量；基于道面数字孪生模型根据病害特征向量和环境实时数据预测失效概率与剩余寿命，根据失效概率与剩余寿命确定动态风险图谱；根据动态风险图谱和机场运营数据生成分级维护策略，机场运营数据包括航班时刻表和维修资源库存。实施本申请提供的技术方案，实现了对机场道面健康状态的精准评估与智能维护规划，提升了监测效率与决策科学性。

本发明授权一种机场道面健康监测方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种机场道面健康监测方法，其特征在于，应用于机场道面监测平台，所述方法包括： 从目标传感器和雷达中获取多源物理数据，并从巡检无人机中获取巡检图像，所述多源物理数据包括传感器数据、雷达数据； 将所述多源物理数据和所述巡检图像进行时空对齐，并对时空融合后的所述多源物理数据中的振动信号与所述巡检图像中的视觉特征进行融合，得到病害特征向量，所述振动信号包括道面荷载响应的频谱特征，所述视觉特征包括裂缝形态与脱空区域纹理； 基于道面数字孪生模型根据所述病害特征向量和环境实时数据预测失效概率与剩余寿命，根据所述失效概率与所述剩余寿命确定动态风险图谱，所述环境实时数据包括温度、湿度和航班荷载频次； 根据所述动态风险图谱和机场运营数据生成分级维护策略，所述机场运营数据包括航班时刻表和维修资源库存， 所述将所述多源物理数据和所述巡检图像进行时空对齐，并对时空融合后的所述多源物理数据中的振动信号与所述巡检图像中的视觉特征进行融合，得到病害特征向量包括： 通过时空对齐算法，将所述传感器数据、雷达数据的采集时间戳和GPS坐标与所述巡检图像的拍摄时间和空间位置进行匹配，建立同一时空基准下的多源数据映射关系； 提取所述振动信号的频谱特征，并提取所述巡检图像中裂缝的几何形态特征； 采用多模态Transformer模型对所述频谱特征与所述几何形态特征进行跨模态融合得到融合特征向量； 对所述融合特征向量进行动态噪声滤波得到病害特征向量，所述病害特征向量包括病害的类别概率、位置坐标及损伤程度量化值， 所述基于道面数字孪生模型根据所述病害特征向量和环境实时数据预测失效概率与剩余寿命包括： 将所述病害特征向量输入所述道面数字孪生模型，结合所述环境实时数据动态更新模型边界条件； 采用物理信息神经网络求解多物理场耦合方程，输出道面结构在未来预设时间步内的损伤累积量，并根据所述损伤累积量确定失效概率； 根据所述失效概率计算剩余寿命。

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