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龙图腾网获悉法序(厦门)信息科技有限公司;厦门大橙创世科技有限公司申请的专利一种结合肢体动作感应的游戏交互系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120094191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510581163.1，技术领域涉及：A63F13/21；该发明授权一种结合肢体动作感应的游戏交互系统是由薛超;蔡涛;张施绿设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合肢体动作感应的游戏交互系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种结合肢体动作感应的游戏交互系统，该系统包括环境感知模块，实时采集三维空间数据构建动态环境模型；动作捕捉模块，通过多模态传感器获取肢体动作数据并存储历史动作模式；游戏逻辑分析模块，解析需求动作序列、目标移动路径及动作需求参数；动作预测模块，生成预测动作序列及空间坐标轨迹；碰撞风险评估模块，计算预测动作与障碍物的接触概率及危险等级；动态指引生成模块，根据评估结果生成动作修正指令。系统通过精准的碰撞检测和智能动作调整，在复杂动态环境中为用户提供安全、流畅的交互体验，既满足游戏目标，又有效避免碰撞，显著增强了沉浸感与操作安全性，适用于各类肢体动作感应游戏场景。

本发明授权一种结合肢体动作感应的游戏交互系统在权利要求书中公布了：1.一种结合肢体动作感应的游戏交互系统，其特征在于，所述系统包括： 环境感知模块，用于实时采集用户所处环境的三维空间数据，识别环境中的障碍物位置及动态物体运动轨迹，构建动态环境模型； 动作捕捉模块，用于通过多模态传感器实时获取用户肢体动作数据，解析用户当前动作特征，作为用户历史动作模式进行存储； 游戏逻辑分析模块，用于连接游戏内容数据库，根据当前游戏场景，解析后续预设时间段内用户需完成的需求动作序列、目标移动路径及游戏动作需求参数； 动作预测模块，用于基于所述动作捕捉模块存储的历史动作模式、实时解析的当前动作特征，以及所述游戏逻辑分析模块输出的动作需求参数，通过时序预测算法生成用户未来预测动作序列及对应身体部位的空间坐标变化轨迹； 碰撞风险评估模块，用于将预测动作序列的空间坐标轨迹与动态环境模型进行实时比对，计算各预测动作与障碍物的接触概率及碰撞危险等级； 动态指引生成模块，用于根据碰撞风险评估结果生成动作修正指令，生成符合游戏目标且避开障碍物的后续动作引导； 所述动作预测模块的执行步骤包括： 提取用户历史动作模式，结合动态环境模型，识别当前时刻用户在动态环境模型中所处的位置坐标； 读取动作需求参数，结合当前的需求动作序列和前时刻用户在动态环境模型中所处的位置坐标，建立时序预测算法，识别基于需求动作序列中每个需求动作所对应的用户预测动作，并组合为预测动作序列； 根据预测动作序列，结合动态环境模型和当前时刻用户在动态环境模型中所处的位置坐标，在动态环境模型中模拟用户的肢体运动，并组合为预测运动轨迹，同时识别预测动作序列中每个用户预测动作所对应的空间坐标； 所述建立时序预测算法，识别基于需求动作序列中每个需求动作所对应的用户预测动作，并组合为预测动作序列，具体为： 预测第时刻的空间坐标表示为： ； 其中，表示时刻用户在动态环境模型中的位置坐标，表示当前需求动作对应的瞬时速度向量，表示当前需求动作对应的加速度向量，为预设时间间隔； 则对于需求动作序列中的第个动作，其预测位置递推前序所有动作的累积运动： 。

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