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龙图腾网获悉北京未来基因教育科技有限公司申请的专利基于情感分析的自适应教学策略调整方法、计算机装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510579345.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于情感分析的自适应教学策略调整方法、计算机装置是由龚超;任思国;张鹏宇设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于情感分析的自适应教学策略调整方法、计算机装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于情感分析的自适应教学策略调整方法、计算机装置。其中，方法包括：根据多模态学生情感数据获得目标情感特征数据流，后从中提取视觉深层特征、音频深层特征、生理深层特征；根据预设融合策略对视觉注意力权重、音频注意力权重、生理注意力权重、视觉深层特征、音频深层特征、生理深层特征进行处理，获得多维度融合特征，对该特征进行分析，得到学生个体的基础情感识别信息；通过构建的每个学生个体的个性化情感模型对基础情感识别信息进行分析，获得对应的情感状态评估信息；基于构建的教学知识图谱以及情感状态评估信息，生成个性化的教学调整策略，以动态调整实际教学方案。该方法能够实现动态调整，满足个性化教学需求。

本发明授权基于情感分析的自适应教学策略调整方法、计算机装置在权利要求书中公布了：1.一种基于情感分析的自适应教学策略调整方法，其特征在于，包括： 对采集的多模态学生情感数据进行预处理，获得目标情感特征数据流； 从所述目标情感特征数据流中提取视觉深层特征、音频深层特征、生理深层特征； 根据预设融合策略对预设的视觉注意力权重、音频注意力权重、生理注意力权重、所述视觉深层特征、所述音频深层特征、所述生理深层特征进行处理，获得多维度融合特征；进一步包括：确定视觉注意力权重、音频注意力权重、生理注意力权重；将所述视觉深层特征、所述音频深层特征、所述生理深层特征分别与所述视觉注意力权重、所述音频注意力权重、所述生理注意力权重相乘，得到视觉加权特征、音频加权特征、生理加权特征；将所述视觉加权特征、所述音频加权特征、所述生理加权特征分别与所述视觉深层特征、所述音频深层特征、所述生理深层特征分别进行元素相加，获得视觉融合特征、音频融合特征、生理融合特征；将所述视觉融合特征、所述音频融合特征、所述生理融合特征在特征维度上进行拼接，得到多维度融合特征； 使用预设的多任务学习框架对所述多维度融合特征进行分析，得到学生个体的基础情感识别信息； 基于每个学生个体的历史数据构建个性化情感模型； 基于所述个性化情感模型对所述基础情感识别信息进行分析，获得对应的情感状态评估信息； 基于构建的教学知识图谱以及所述情感状态评估信息，生成个性化的教学调整策略； 根据所述教学调整策略动态调整实际教学方案； 其中，所述确定视觉注意力权重、音频注意力权重、生理注意力权重，包括：确定优化目标函数； 所述优化目标函数为：；；；；为视觉初始权重，为音频初始权重，为生理初始权重，为视觉深层特征的均值，为视觉深层特征的标准差，为音频深层特征的均值，为音频深层特征的标准差，为生理深层特征的均值，为生理深层特征的标准差，为视觉深层特征的时间连续性指标，为音频深层特征的时间连续性指标，为生理深层特征的时间连续性指标，为不同特征间互补性的调节系数，为视觉深层特征与音频深层特征之间的互补性指标，为视觉深层特征与生理深层特征之间的互补性指标，为音频深层特征与生理深层特征之间的互补性指标； 随机设置视觉初始权重、音频初始权重、生理初始权重；采用随机梯度下降法对优化目标函数进行优化，当优化目标函数收敛或者达到预设迭代次数时，输出优化后的视觉注意力权重、音频注意力权重、生理注意力权重。

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