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龙图腾网获悉中铁建设集团有限公司;中铁建设集团西安工程有限公司申请的专利基于多源数据分析的智慧工地安全管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510580593.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于多源数据分析的智慧工地安全管控方法及系统是由赵小永;刘立广;王鹏;杨武顺;宋伟青;王硕;宋奕霖设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据分析的智慧工地安全管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于智慧工地领域，提供了基于多源数据分析的智慧工地安全管控方法及系统，管控方法中，采用BERT模型分别对场地信息文本和天气信息文本进行特征提取，得到文本特征；采用改进SlowFast模型提取图像信息的视觉特征；构建文本和视觉特征之间的跨模态关系矩阵，加权融合文本特征和视觉特征，将融合特征作为MLP网络的输入，得到图像中工人的初步行为类别；将初步行为类别结果与场地特征、天气特征进行对比，根据预定的修正规则，对初步行为类别进行调整，得到最终行为类别；基于最终行为类别，对工地工人的行为进行安全管控。本发明的管控方法通过多源信息的获取和融合，结合安全管控措施，能够实现对工地工人行为的全面、准确、实时的监控和管理。

本发明授权基于多源数据分析的智慧工地安全管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据分析的智慧工地安全管控方法，其特征在于，该管控方法包括以下步骤： S1、获取工地的多源信息，多源信息包括场地信息、天气信息和图像信息； S2、将场地信息和天气信息分别进行文本预处理，并采用BERT模型分别对预处理后的场地信息文本和天气信息文本进行特征提取，得到场地特征和天气特征，对场地特征和天气特征进行拼接处理，得到文本特征； S3、采用改进SlowFast模型提取图像信息的视觉特征；改进SlowFast模型包括快支路和慢支路，在快支路中引入双层注意力模块，在慢支路中引入特征增强模块，特征增强模块为多分支结构，将多个分支的输出特征图进行拼接；拼接后特征图与输入特征图通过残差连接相加，经过ReLU激活函数输出得到慢支路的输出特征，基于动态权重机制调整快支路和慢支路的权重，根据调整的权重将两个支路的输出进行特征融合，得到视觉特征； S4、通过计算皮尔逊相关系数，构建文本和视觉特征之间的跨模态关系矩阵，根据跨模态关系矩阵加权融合文本特征和视觉特征，得到最终的融合特征； S5、将融合特征作为MLP网络的输入，其中，在MLP网络引入多阶段分层融合残差，通过多个阶段的残差MLP块提取特征，并在每个阶段融合浅层和深层特征，将融合特征映射到对应的行为类别，得到图像中工人的初步行为类别； 所述在MLP网络引入多阶段分层融合残差的步骤中，将MLP网络分为多个阶段，每个阶段包含若干残差MLP块，在每个阶段的末尾，将当前阶段的输出特征与前一阶段的输出特征进行融合，在网络的不同阶段之间添加跳跃连接，融合浅层特征和深层特征，将最后一阶段的融合特征输入到分类层； S6、将初步行为类别结果与场地特征、天气特征进行对比，根据预定的修正规则，对初步行为类别进行调整，得到最终行为类别； S7、基于最终行为类别，对工地工人的行为进行安全管控。

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