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龙图腾网获悉云南农业大学申请的专利基于主从链的农业数据智能合约跨域共享方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120128596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510591405.5，技术领域涉及：H04L67/1095；该发明授权基于主从链的农业数据智能合约跨域共享方法是由郜鲁涛;张丽莲;杨林楠;冯迪;何继燕设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于主从链的农业数据智能合约跨域共享方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于主从链的农业数据智能合约跨域共享方法，具体涉及农业数据共享技术领域，通过从链部署边缘计算节点，采集多源异构农业数据，构建动态信任等级模型，对数据进行可信度评估和筛选，将高可信数据同步至主链共享，低可信数据保留在从链验证；主链基于智能合约实现数据共享规则的透明化，结合时空卷积网络构建动态风险预测模型，对农作物异常系数进行概率分布预测，优化资源调配方案，并利用智能合约触发分级预警，实现跨区域资源的高效调配和动态优化；有效解决了现有技术中农业数据异构性导致的共享障碍、数据可信度不足和资源调配不精准的问题。

本发明授权基于主从链的农业数据智能合约跨域共享方法在权利要求书中公布了：1.基于主从链的农业数据智能合约跨域共享方法，其特征在于，包括下列步骤： 通过从链部署的边缘计算节点，采集多源异构农业数据，包括气象数据、土壤监测数据及作物状态数据； 基于采集数据的多维度特征，构建动态信任等级模型，输出数据信任评分；将信任评分阈值以上的数据，同步至主链共享；将信任评分阈值以下的数据，保留在从链进行验证或标记； 在主链中利用智能合约构建数据共享规则，实现对不同地理区域农业数据的透明共享； 基于主链整合的历史数据和实时数据构建动态风险预测模型，对异常农业事件进行概率预测；利用智能合约触发分级预警，并动态分配应急资源； 将动态风险预测模型与农作物异常管理步骤相连，所述农作物异常管理步骤包括： 步骤301、区域划分：将农业区域根据地理特征、气候类型和作物种类划分为若干子区域； 步骤302、获取农作物数据：从智能合约中提取数据信任评分符合要求的农作物数据； 步骤303、农作物状态分析：分析气象数据、土壤监测数据和作物状态数据，输出环境适宜指数ESI、作物健康指数CHI和资源需求指数RDI；联合环境适宜指数ESI、作物健康指数CHI和资源需求指数RDI，通过公式计算得到农作物异常系数，=0.01； 步骤304、进行农作物异常系数预测：通过动态风险预测模型对子区域的历史和实时农作物数据进行分析，预测未来时间窗口内农作物异常系数超出预设值的概率分布。

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