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龙图腾网获悉浙江业视数智科技有限公司申请的专利一种智慧广电项目的大数据可视化处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510593279.7，技术领域涉及：G06F16/904；该发明授权一种智慧广电项目的大数据可视化处理方法及系统是由景婷;周郁斌;肖士川;杭佳宇;潘志海;杨洋;潘晓宏;杭元涛设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧广电项目的大数据可视化处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智慧广电项目的大数据可视化处理方法及系统，方法包括：根据智慧广电项目的用户行为数据、内容播放数据、网络流量数据和设备状态数据，进行多源数据采集，得到清洗后的数据集；将清洗后的数据集输入特征提取模型，提取用户行为、内容偏好和设备状态的关联特征，得到多维特征矩阵；将多维特征矩阵输入可视化模型，生成初始可视化图表，得到初步优化的可视化设计方案；将可视化设计方案部署至交互式可视化平台，以支持用户通过多维度筛选和动态交互操作探索数据，得到最终的智慧广电大数据可视化展示方案。利用本发明实施例，能够提升广电大数据的处理效率和展示效果。

本发明授权一种智慧广电项目的大数据可视化处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智慧广电项目的大数据可视化处理方法，其特征在于，所述方法包括： 根据智慧广电项目的用户行为数据、内容播放数据、网络流量数据和设备状态数据，进行多源数据采集，采用基于自适应规则引擎和异常检测算法的混合技术，实时识别并剔除噪声数据和冗余信息，得到清洗后的数据集； 将所述清洗后的数据集输入基于图神经网络的特征提取模型，提取用户行为、内容偏好和设备状态的关联特征，其中，所述特征提取模型通过动态图构建和多跳关系推理技术，捕捉数据间的隐含关联关系，得到多维特征矩阵；其中，对清洗后的数据集，采用基于图神经网络的特征提取模型，将用户、内容、网络流量和设备抽象为图结构中的节点，将节点间的关联关系抽象为边，通过动态图构建技术，生成初步的图结构；对初步的图结构，采用基于多跳关系推理技术的特征提取方法，结合用户行为、内容偏好和设备状态的关联关系，提取隐含特征，通过注意力技术，优化推理路径的选择，生成初步的特征表示； 对初步的特征表示，采用基于矩阵分解的特征融合方法，将用户行为特征、内容偏好特征和设备状态特征进行加权融合，通过动态权重调整技术，确保特征向量的时效性和一致性，生成初步的多维特征矩阵；对初步的多维特征矩阵，采用基于误差反馈技术的优化方法，结合实时数据流和历史数据分布，动态调整特征权重，通过正则化约束，防止过拟合，生成最终的多维特征矩阵； 将所述多维特征矩阵输入基于生成对抗网络的可视化模型，生成初始可视化图表，其中，所述可视化模型通过结合注意力技术和自适应布局算法，优化图表的视觉表达和信息密度，得到初步优化的可视化设计方案； 将所述可视化设计方案部署至交互式可视化平台，以支持用户通过多维度筛选和动态交互操作探索数据，其中，所述交互式可视化平台通过流式计算和增量更新技术，实时更新可视化内容，确保数据的时效性和可操作性，得到最终的智慧广电大数据可视化展示方案。

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