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杭州安泉数智科技有限公司惠路路获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州安泉数智科技有限公司申请的专利一种大模型安全防护方法及其系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120110814B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510600664.X,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种大模型安全防护方法及其系统是由惠路路;黄进;陈凯平;崔英明;谢姝航;冯俊宇设计研发完成,并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种大模型安全防护方法及其系统在说明书摘要公布了:本说明书实施例公开了一种大模型安全防护方法及其系统,其中一种大模型安全防护方法,包括捕获进出大模型流量中的请求与响应流量,通过所述学习模型分析请求以此生成第一请求和或第二请求,所述学习模型搜索第一请求和或第二请求对应的响应流量,响应流量包括第一数据或第二数据,采用预训练的所述学习模型分析第一数据或第二数据,判断攻击方式。本发明通过实时监测流量并利用机器学习算法进行智能分析,能够准确识别异常行为和潜在威胁,根据智能分析结果动态调整防护策略,提高安全防护的适应性和有效性,针对大模型面临的多方面安全问题,提供综合性的防护措施,确保大模型的安全部署和应用。

本发明授权一种大模型安全防护方法及其系统在权利要求书中公布了:1.一种大模型安全防护方法,其特征在于,包括: 捕获进出大模型流量中的请求与响应流量; 通过学习模型分析请求以此生成第一请求和或第二请求; 所述学习模型搜索第一请求和或第二请求对应的响应流量,响应流量包括第一数据或第二数据; 采用预训练的所述学习模型分析第一数据或第二数据,判断攻击方式; 其中,常规攻击方式通过所述学习模型执行预定防护策略保护大模型; 其中,新型攻击方式通过预训练的所述学习模型收集与响应流量相关联的历史正常数据并通过学习方法训练学习模型; 通过训练后的所述学习模型再次分析响应流量并动态调整防护策略保护大模型; 所述学习模型的学习方法包括: 编码器,将所述历史正常数据通过所述编码器得到编码器特征; 解码器,将所述编码器特征通过解码器得到重构数据,完成训练学习模型; 通过欧几里得范数计算所述重构数据得到重构误差E; 通过训练完后的所述学习模型根据响应流量计算得出误差数值Eth; 当所述重构误差EEth时,判定所述响应流量为常规攻击方式; 当所述重构误差EEth时,判定所述响应流量为新型攻击方式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州安泉数智科技有限公司,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道丹枫路399号2幢1901-1室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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