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龙图腾网获悉深圳富华消防电力安全技术有限公司申请的专利一种基于大数据的充电桩线路消防预警方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510600564.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于大数据的充电桩线路消防预警方法及存储介质是由周喜;贾惠军;林友坤设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的充电桩线路消防预警方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据的充电桩线路消防预警方法及存储介质，通过采集目标充电桩集群的线路运行数据集，线路运行数据集包括多源时序监测数据，对多源时序监测数据执行跨模态特征对齐，生成时空关联特征矩阵，将时空关联特征矩阵输入预训练的消防风险预测模型，生成线路异常风险概率分布图，根据线路异常风险概率分布图中各空间节点对应的风险等级，生成分层预警信号集，基于分层预警信号集触发动态保护机制，动态保护机制包括对高风险线路段执行电流截断操作，并对相邻线路段执行功率衰减操作。本发明可以全面提升充电桩线路消防预警系统的可靠性与智能化水平。

本发明授权一种基于大数据的充电桩线路消防预警方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的充电桩线路消防预警方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标充电桩集群的线路运行数据集，所述线路运行数据集包括多源时序监测数据； 对所述多源时序监测数据执行跨模态特征对齐，生成时空关联特征矩阵，其中所述跨模态特征对齐包括基于电流波动幅值动态调整温度变化特征的权重分配，并基于线路老化指标修正电流与温度特征之间的关联关系； 将所述时空关联特征矩阵输入预训练的消防风险预测模型，生成线路异常风险概率分布图，所述消防风险预测模型通过历史火灾事件数据集与多源监测数据的映射关系训练得到； 根据所述线路异常风险概率分布图中各空间节点对应的风险等级，生成分层预警信号集，所述分层预警信号集包含针对不同充电桩线路分段的差异化控制指令； 基于所述分层预警信号集触发动态保护机制，所述动态保护机制包括对高风险线路段执行电流截断操作，并对相邻线路段执行功率衰减操作； 其中，所述多源时序监测数据包括电流波动特征序列、温度变化特征序列及线路老化指标序列，所述对所述多源时序监测数据执行跨模态特征对齐，生成时空关联特征矩阵，包括： 根据电流波动特征序列的幅值变化率构建时间维度滑动窗口，在所述滑动窗口内提取电流波动峰谷差值及持续时间间隔作为第一动态特征向量； 提取温度变化特征序列在所述滑动窗口内的温度梯度变化量及极值分布密度作为第二动态特征向量； 将所述线路老化指标序列分解为导电材料退化系数与绝缘层破损率两个独立分量，并分别计算所述独立分量与所述第一动态特征向量、第二动态特征向量之间的交叉影响因子； 通过多通道注意力机制对所述交叉影响因子进行动态权重分配，生成所述电流波动特征序列、温度变化特征序列及线路老化指标序列之间的关联映射关系； 基于所述关联映射关系对所述第一动态特征向量和第二动态特征向量进行空间插值融合，生成包含时间戳标记的所述时空关联特征矩阵。

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