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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属仁济医院申请的专利基于人工智能的肿瘤细胞代谢物分布三维重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510611110.X，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权基于人工智能的肿瘤细胞代谢物分布三维重建方法及系统是由吴广宇;夏青;张捷;刘桂勤设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的肿瘤细胞代谢物分布三维重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生物电数据处理领域，揭露了一种基于人工智能的肿瘤细胞代谢物分布三维重建方法及系统，包括：收集肿瘤细胞的多模态数据，从多模态数据中识别出肿瘤细胞的实体元素及其对应的实体关系，构建肿瘤细胞的代谢物知识图谱；根据代谢物的空间坐标和肿瘤细胞的微环境特征数据，分析代谢物在肿瘤细胞中的空间聚集模式；结合代谢物的空间分布模式和生物代谢通路，提取代谢物在肿瘤细胞中的关键特征，创建肿瘤细胞的代谢物分布判别网络；识别代谢物在肿瘤细胞中的异常分布模式，构建肿瘤细胞的代谢物分布三维模型，输出肿瘤细胞的代谢物三维分布结果。本发明可以提高肿瘤细胞代谢物三维分布结果的准确性和全面性。

本发明授权基于人工智能的肿瘤细胞代谢物分布三维重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的肿瘤细胞代谢物分布三维重建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测的肿瘤细胞，收集所述肿瘤细胞的影像学数据、代谢组学数据、基因组学数据及蛋白质组学数据，将所述影像学数据、所述代谢组学数据、所述基因组学数据及所述蛋白质组学数据进行对齐融合处理，得到多模态数据； 从所述多模态数据中识别出所述肿瘤细胞的实体元素及其对应的实体关系，根据所述实体元素和所述实体关系，构建所述肿瘤细胞的代谢物知识图谱，利用所述多模态数据和所述代谢物知识图谱，识别出所述肿瘤细胞的代谢物； 基于所述多模态数据，确定所述代谢物的空间坐标，并提取所述肿瘤细胞的微环境特征数据，根据所述空间坐标和所述微环境特征数据，分析所述代谢物在所述肿瘤细胞中的空间聚集模式，基于所述代谢物知识图谱，识别所述代谢物的生物代谢通路； 根据所述空间聚集模式和所述生物代谢通路，提取所述代谢物在所述肿瘤细胞中的关键特征，其中，所述关键特征包括空间分布特征、通路关联性特征以及浓度梯度特征，基于所述关键特征，创建所述肿瘤细胞的代谢物分布判别网络； 基于所述代谢物分布判别网络，识别所述代谢物在所述肿瘤细胞中的异常分布模式，根据所述异常分布模式和所述多模态数据，构建所述肿瘤细胞的代谢物分布三维模型，基于所述代谢物分布三维模型，输出所述肿瘤细胞的代谢物三维分布结果； 所述基于所述代谢物分布判别网络，识别所述代谢物在所述肿瘤细胞中的异常分布模式，包括： 基于所述代谢物分布判别网络，识别出所述代谢物在所述肿瘤细胞中的异常分布区域； 分析所述代谢物在所述异常分布区域的代谢途径，并识别所述代谢途径的活性程度； 根据所述活性程度，析出所述代谢物的肿瘤微环境； 基于所述代谢途径和所述肿瘤微环境，识别所述代谢物的空间异质特征； 根据所述空间异质特征，分析所述肿瘤细胞的病程进展情况； 基于所述代谢途径、所述肿瘤微环境、所述空间异质特征及所述病程进展情况，识别所述代谢物在所述肿瘤细胞中的异常分布模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学医学院附属仁济医院，其通讯地址为：200127 上海市浦东新区浦建路160号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。