安徽华典大数据科技有限公司;合肥中科网安量子科技有限公司;中科智慧(苏州)科技有限公司;合肥全空间无人机科技有限公司;合肥中科数商数据科技有限公司;中科网安(苏州)量子科技有限公司;合肥中科智慧社区科技有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽华典大数据科技有限公司;合肥中科网安量子科技有限公司;中科智慧(苏州)科技有限公司;合肥全空间无人机科技有限公司;合肥中科数商数据科技有限公司;中科网安(苏州)量子科技有限公司;合肥中科智慧社区科技有限公司申请的专利基于量子安全技术的无人机身份标识生成验证系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120151110B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510617556.3,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权基于量子安全技术的无人机身份标识生成验证系统是由请求不公布姓名设计研发完成,并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于量子安全技术的无人机身份标识生成验证系统在说明书摘要公布了:本发明涉及无人机身份验证,具体涉及基于量子安全技术的无人机身份标识生成验证系统,量子随机数生成单元,连接外部量子随机数发生器,高速提取有效的量子随机数序列,并对生成的量子随机数进行质量监测;身份标识生成单元,基于量子随机数序列,结合无人机物理特征信息进行组合后加密生成用于验证无人机身份的无人机身份标识串码;身份标识更新与管理单元,负责无人机身份标识串码的管理工作,并对外提供无人机身份标识串码的高速获取能力;身份标识验证单元,利用身份标识验证算法对接收到的待验证无人机身份标识串码进行合法性验证,并返回相应的验证结果;本发明提供的技术方案能够有效克服无人机身份标识生成验证安全性较差的缺陷。
本发明授权基于量子安全技术的无人机身份标识生成验证系统在权利要求书中公布了:1.基于量子安全技术的无人机身份标识生成验证系统,其特征在于:包括量子随机数生成单元、身份标识生成单元、身份标识更新与管理单元和身份标识验证单元; 量子随机数生成单元,连接外部量子随机数发生器,高速提取有效的量子随机数序列,并对生成的量子随机数进行质量监测; 身份标识生成单元,基于量子随机数序列,结合无人机物理特征信息进行组合后加密生成用于验证无人机身份的无人机身份标识串码; 身份标识更新与管理单元,负责无人机身份标识串码的管理工作,并对外提供无人机身份标识串码的高速获取能力; 身份标识验证单元,利用身份标识验证算法对接收到的待验证无人机身份标识串码进行合法性验证,并返回相应的验证结果,同时提供验证审计机制防止返回信息造成的信息泄露; 所述身份标识生成单元包括物理特征提取模块、身份标识计算模块和身份标识加解密模块; 物理特征提取模块,提取无人机物理特征信息,通过基于哈希的抗量子签名算法SPHINCS+将无人机物理特征信息转化为物理特征字符串PCS; 身份标识计算模块,对物理特征字符串PCS与所述量子随机数序列分割后得到的随机数子序列QRSS进行拼接,并通过所述SPHINCS+生成无人机身份标识源字符串DIDSS; 身份标识加解密模块,通过抗量子对称加密算法CRYSTALS-Kyber对所述DIDSS进行加密,生成用于验证无人机身份的无人机身份标识串码DIDSN,并记录所述DIDSN对应的内部串码编号ISN; 所述身份标识验证单元包括身份标识验证模块和验证结果输出控制模块; 身份标识验证模块,利用身份标识加解密模块对对话请求提供的待验证无人机身份标识串码VDIDSN进行解密,得到待验证无人机身份标识源字符串VDIDSS,对对话请求提供的待验证内部串码编号VISN对应的无人机身份标识串码DIDSN对应的无人机身份标识源字符串DIDSS与待验证无人机身份标识源字符串VDIDSS进行匹配,当二者匹配时验证通过,否则验证失败,并对验证结果进行记录; 验证结果输出控制模块,计算对话历史中涉及单个无人机身份标识串码DIDSN的请求密集度RDI,当请求密集度RDI大于第二预设阈值时对对话请求发起方进行黑名单标注,同时对该对话请求发起方发起的对话请求的验证结果进行随机通过和未通过两类结果输出。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽华典大数据科技有限公司;合肥中科网安量子科技有限公司;中科智慧(苏州)科技有限公司;合肥全空间无人机科技有限公司;合肥中科数商数据科技有限公司;中科网安(苏州)量子科技有限公司;合肥中科智慧社区科技有限公司,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号中国科学技术大学先进技术研究院综合主楼A515、A517;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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