四川省肿瘤医院李婷婷获国家专利权
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龙图腾网获悉四川省肿瘤医院申请的专利一种基于拉曼光谱的血清数据分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145236B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510616110.9，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于拉曼光谱的血清数据分类方法及系统是由李婷婷;李林涛设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于拉曼光谱的血清数据分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于拉曼光谱的血清数据分类方法及系统，其涉及医学光谱分析技术领域。本发明采用TransU‑Net和频域注意力机制，结合时域与频域特征，显著提升荧光噪声分离能力；构建双解码器，保留关键拉曼峰信息，有效提高分类准确性；构建代谢物‑拉曼峰的关系图，并通过多级分类模型，精准识别目标肿瘤相关成分，减少人工干预，解决了传统拉曼光谱分析中荧光干扰严重、特征提取不足、分类精度低等问题，为肿瘤早期诊断和精准医疗提供了高效可靠的技术支持。
本发明授权一种基于拉曼光谱的血清数据分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于拉曼光谱的血清数据分类方法，其特征在于，包括： 获取患者的血清样本并进行样本预处理和拉曼光谱测量，得到对应的原始拉曼光谱数据； 对原始拉曼光谱数据进行去荧光处理、数据增强，得到拉曼光谱数据； 对拉曼光谱数据进行特征提取，得到拉曼数据； 将拉曼数据、原始拉曼光谱数据输入至肿瘤识别分类模型，得到肿瘤分类结果；所述肿瘤分类结果包括肿瘤和非肿瘤；所述肿瘤识别分类模型包括初始分类模块和最终分类模块；初始分类模块包括并行的XGBoost模型和1D-ResNet模型；最终分类模块包括依次串联的三层图卷积网络、自注意力层和分类层；分类层包括串联的池化层和全连接分类层。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省肿瘤医院，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区人民南路四段55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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