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龙图腾网获悉红杉天枰科技集团有限公司申请的专利基于深度学习的语音客服意图精准识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510625001.3，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权基于深度学习的语音客服意图精准识别方法及系统是由朴依彤设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的语音客服意图精准识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能语音客服技术领域，一种基于深度学习的语音客服意图精准识别方法及系统，包括：判断交集树节点子序列中是否只有一个交集树节点，若不是，则在识别包含交集树节点子序列的多组关联客户语音词集，在末位交集树节点上构建多组分枝树节点序列，若是，则根据多组迭代客户语音词集在末位交集树节点上构建多组分枝树节点序列，得到客户语音词树，汇集各个语音客服意图对应的客户语音词树，得到客户语音词树森林，根据重合树节点集进行语音客服意图的深度学习识别，得到当前客服意图。本发明可提高当前智能客服在语音客服意图识别方面的识别准确度和识别速度。

本发明授权基于深度学习的语音客服意图精准识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的语音客服意图精准识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取语音客服意图对应的客户语音文本集，对客户语音文本集进行分词处理，得到多组初始客户语音词集； 根据预设的初始语音重复词序对多组初始客户语音词集进行筛选，得到多组目标客户语音词集； 根据初始语音重复词序构建交集树节点序列； 识别交集树节点序列的多组交集树节点子序列； 根据预设的节点递减顺序在多组交集树节点子序列中依次提取交集树节点子序列； 判断交集树节点子序列中是否只有一个交集树节点； 若交集树节点子序列中不只有一个交集树节点，则在多组目标客户语音词集中识别包含交集树节点子序列的多组关联客户语音词集； 识别交集树节点子序列中的末位交集树节点，根据多组关联客户语音词集在末位交集树节点上构建多组分枝树节点序列； 将多组关联客户语音词集从多组目标客户语音词集中剔除，得到多组迭代客户语音词集； 利用多组迭代客户语音词集更新多组目标客户语音词集，并返回上述根据预设的节点递减顺序在多组交集树节点子序列中依次提取交集树节点子序列的步骤； 若交集树节点子序列中只有一个交集树节点，则根据多组迭代客户语音词集在末位交集树节点上构建多组分枝树节点序列，得到客户语音词树； 汇集各个语音客服意图对应的客户语音词树，得到客户语音词树森林； 识别预获取的当前客户语音词集与客户语音词树森林中各个客户语音词树的重合树节点集； 根据重合树节点集进行语音客服意图的深度学习识别，得到当前客服意图，其中，深度学习识别基于预训练的目标卷积神经网络。

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