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龙图腾网获悉金房能源集团股份有限公司申请的专利一种基于边缘设备网关的巡检系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510624621.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于边缘设备网关的巡检系统是由周志伟;王宏基;傅志勇;李侃;蔡睿设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘设备网关的巡检系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于边缘设备网关的巡检系统，旨在提升暖通空调系统的运行感知能力与智能巡检效率；该系统包括数据采集模块、边缘网关模块、巡检决策模块和巡检任务管理模块；数据采集模块用于获取多源运行数据，边缘网关模块负责数据预处理与同调特征提取，巡检决策模块基于多尺度动态建模与图卷积推理生成优化策略，巡检任务管理模块则实现任务调度与执行反馈；该系统具备高精度状态识别、异常预警与能效优化能力，适用于复杂建筑环境下的暖通空调智能巡检应用。

本发明授权一种基于边缘设备网关的巡检系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘设备网关的巡检系统，该系统包括边缘网关模块，所述边缘网关模块，生成多变量巡检数据集合；其特征在于：该系统还包括巡检决策模块； 所述巡检决策模块，构建局部-全局同调特征筛选方法，通过局部-全局同调特征筛选方法处理多变量巡检数据集合，生成同调筛选特征集合；构建非平稳混合推理网络；通过非平稳混合推理网络处理同调筛选特征集合和多变量巡检数据集合，生成巡检策略； 局部-全局同调特征筛选方法的构建方法为：通过引入持久同调分析与局部同调张量建模技术进行构建； 所述巡检决策模块，生成同调筛选特征集合的过程，具体包括以下步骤： 步骤S1：计算多变量巡检数据集合的Pearson相关系数，生成对称相关性矩阵； 步骤S2：将对称相关性矩阵映射为距离矩阵，生成巡检变量距离矩阵； 步骤S3：基于巡检变量距离矩阵，逐步构建对应的Vietoris-Rips复形，对多变量巡检数据集合进行剪枝处理，得到剪枝后的巡检特征集合； 步骤S4：基于剪枝后的巡检特征集合，构建局部Vietoris-Rips复形，针对每个局部Vietoris-Rips复形计算其局部同调群，生成同调筛选特征集合； 非平稳混合推理网络的构建方法为：通过引入多尺度动态感知与非平稳建模技术特征联合构建； 所述巡检决策模块，生成巡检策略的过程，具体包括以下步骤： 步骤B1：将同调筛选特征集合和多变量巡检数据集合对齐和拼接，得到融合特征序列； 步骤B2：将融合特征序列进行滑动切片，得到多尺度时间切片； 步骤B3：计算多尺度时间切片中每个时间切片的均值与标准差，并结合门控融合机制得到门控融合后的均值和标准差； 步骤B4：将融合特征序列进行标准化处理，结合门控融合后的均值和标准差进行反归一化，得到非平稳特征表示； 步骤B5：构建多尺度混合Transformer-Graph网络，处理非平稳特征表示，生成巡检策略。

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