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龙图腾网获悉北京邮电大学;杭州食方科技有限公司申请的专利基于多模态知识图谱的菜品分析方法及装置、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510621636.6，技术领域涉及：G06F16/58；该发明授权基于多模态知识图谱的菜品分析方法及装置、设备、介质是由刘柳;何召锋;徐振博设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态知识图谱的菜品分析方法及装置、设备、介质在说明书摘要公布了：本公开提供了基于多模态知识图谱的菜品分析方法及装置、设备、介质，属于数据处理技术领域，该方法包括：对菜品图像数据和菜品文本数据进行匹配，基于匹配后的数据构建多模态菜品数据；基于多模态菜品数据构建多模态知识图谱；多模态知识图谱包括多个实体节点间两两互通的全链路数据推理结构，每两个实体节点对应一个赋权关系链；对菜品多模态数据集进行聚类，得到多个菜品数据子集；基于数据量标注每个菜品数据子集的搜索优先级；响应于收到输入信息，基于输入信息和每个菜品数据子集的搜索优先级从多模态知识图谱中搜索目标菜品信息。本公开能够实现对于菜品分析中图像局部区域与食材间的精准匹配，提升细粒度菜品分析能力。

本发明授权基于多模态知识图谱的菜品分析方法及装置、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态知识图谱的菜品分析方法，其特征在于，包括： 对菜品图像数据和菜品文本数据进行匹配，基于匹配后的数据构建多模态菜品数据；基于所述多模态菜品数据构建多模态知识图谱；所述多模态知识图谱包括多个实体节点间两两互通的全链路数据推理结构，每两个实体节点对应一个赋权关系链； 对所述菜品多模态数据集进行聚类，得到多个菜品数据子集； 基于搜索优先级函数和数据量确定每个菜品数据子集的搜索优先级； 所述搜索优先级函数为： 其中，表示菜品数据子集的搜索优先级，表示数据子集的数据量，N表示所有菜品数据子集的总数据量，表示数据子集的历史搜索频次，F表示全局搜索总频次，α表示权重系数； 基于所述搜索优先级对所有菜品数据子集进行标注； 响应于收到输入信息，基于所述输入信息和每个菜品数据子集的搜索优先级从多模态知识图谱中搜索目标菜品信息； 所述多个实体节点包括食材节点、食谱节点、菜品节点、营养节点和场景节点； 所述基于所述多模态菜品数据构建多模态知识图谱，包括： 对所述多模态菜品数据中的食材节点、食谱节点、菜品节点、营养节点和场景节点进行相关性分析，得到每两个实体节点间的相关性系数； 基于所述相关性系数为每两个实体节点生成一个赋权关系链。

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