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龙图腾网获悉中铁六局集团路桥建设有限公司;中铁六局集团有限公司申请的专利一种基于人工智能的路基边坡风险监测与预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510625588.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于人工智能的路基边坡风险监测与预警系统是由汪凯;董李军;冯英磊;高勇强;汪自力;张艺涵;夏元;赵林炜;杨天赐;江欣;兰晓勇;周永波;赵守晋;张信涛设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的路基边坡风险监测与预警系统在说明书摘要公布了：一种基于人工智能的路基边坡风险监测与预警系统，涉及风险监测技术领域；获取路基边坡的三维地形数据并构建三维地形模型，获取各个监测子区域的地表植被图像和地表植被参数，根据同一监测场景下不同监测子区域的三维地形数据、地表植被参数及其监测数据构建第一评估模型，并根据不同历史事故集合内的三维地形数据、地表植被参数、历史监测数据构建第二评估模型，利用第二评估模型判断是否存在风险区域并生成预警信息，利用第一评估模型获取推荐植被参数并生成植被优化方案；能够为各个监测子区域生成具有针对性的植被优化方案，能够预测对应的路基边坡是否会发生安全事故。

本发明授权一种基于人工智能的路基边坡风险监测与预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的路基边坡风险监测与预警系统，其特征在于，包括以下模块： 数据采集模块，用于获取路基边坡的三维地形数据，并构建三维地形模型，将路基边坡划分为若干个监测子区域，获取各个监测子区域的地表植被图像，根据地表植被图像获取各个监测子区域的地表植被参数； 数据监测模块，用于在各个监测子区域内分别设置不同的监测端，并分别获取监测数据，根据同一监测场景下不同监测子区域的三维地形数据、地表植被参数及其监测数据构建路基边坡的第一评估模型； 数据分析模块，用于获取路基边坡的历史事故集合，并根据不同历史事故集合内的三维地形数据、地表植被参数、历史监测数据构建路基边坡的第二评估模型； 数据评估模块，用于将各个监测子区域的三维地形数据、地表植被参数、实时监测数据输入至第二评估模型以判断是否存在风险区域，并生成预警信息； 数据优化模块，用于利用第一评估模型结合各个风险区域的三维地形数据、期望监测数据以获取推荐植被参数，并生成植被优化方案； 构建路基边坡的第一评估模型的过程包括： 所述同一监测场景是指各个监测子区域的降雨量和光照强度相同，当不同监测子区域的降雨量和光照强度均相同时，便将其视为同一监测场景； 根据同一监测场景下不同监测子区域的降雨量、光照强度、温湿度、孔隙水压力、三维地形数据、地表植被参数及其位移值和应力值生成第一评估集合，将第一评估集合划分为第一训练集和第一测试集； 构建第一卷积神经网络，将第一训练集中的降雨量、光照强度、温湿度、孔隙水压力、三维地形数据、地表植被参数作为第一卷积神经网络的输入数据，并将第一训练集中的位移值和应力值作为第一卷积神经网络的输出数据； 对第一卷积神经网络进行训练以获取初始第一卷积神经网络，利用第一测试集对初始第一卷积神经网络进行模型验证，输出小于等于预设的第一测试误差阈值的初始第一卷积神经网络作为第一评估模型； 获取推荐植被参数并生成植被优化方案的过程包括： 将与单一风险区域处于同一监测场景下的各个非风险区域对应的监测数据的均值作为该单一风险区域的期望监测数据； 将该单一风险区域的期望监测数据中的降雨量、光照强度、温湿度、孔隙水压力与其三维地形数据、地表植被参数作为第一评估模型的输入数据； 对所输入的地表植被参数不断进行调节，直至第一评估模型的输出数据等于该单一风险区域的期望监测数据中的位移值和应力值，将此时的地表植被参数作为推荐植被参数； 对该单一风险区域的地表植被进行植被优化，包括更换植被类型、改变植被间距、修剪植被枝叶，将符合推荐植被参数的优化方案作为植被优化方案，并将其反馈至相关人员处。

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