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龙图腾网获悉中国人民解放军海军军医大学第一附属医院申请的专利一种用于创伤护理医学领域的知识挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510623426.0，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种用于创伤护理医学领域的知识挖掘方法及系统是由严立群;荚恒娅;丁杰设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于创伤护理医学领域的知识挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗保健数据挖掘技术领域，尤其涉及一种用于创伤护理医学领域的知识挖掘方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取创伤原始医学数据；对创伤原始医学数据进行数据预处理，得到创伤医学数据；对创伤医学数据进行标准化处理，得到标准创伤医学数据；获取创伤患者护理监测数据；对创伤患者护理监测数据进行监测类型划分，得到护理监测类型数据。本发明通过数据处理技术、模式识别技术和深度学习技术；实现对创伤医学文本信息、图像信息以及护理监测信息进行创伤护理医学数据融合，并实现将创伤护理医学融合数据进行关联性知识层次划分；从而使得创伤护理医学领域知识体系更全面呈现。

本发明授权一种用于创伤护理医学领域的知识挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于创伤护理医学领域的知识挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取创伤原始医学数据；对创伤原始医学数据进行数据预处理，得到创伤医学数据；对创伤医学数据进行标准化处理，得到标准创伤医学数据； 步骤S2：获取创伤患者护理监测数据；对创伤患者护理监测数据进行监测类型划分，得到护理监测类型数据；将标准创伤医学数据与护理监测类型数据进行数据融合，生成创伤医学-护理监测数据； 步骤S3：对创伤医学-护理监测数据进行创伤类型特征确定，生成创伤类型特征数据；对创伤医学-护理监测数据进行创伤恢复程度评估，生成创伤恢复程度数据；基于创伤类型特征数据和创伤恢复程度数据对创伤医学-护理监测数据进行创伤护理关联性分析，得到创伤护理关联数据；对创伤护理关联数据进行创伤护理知识层次划分，生成创伤护理知识层次数据；其中，对创伤医学-护理监测数据进行创伤恢复程度评估包括以下步骤： 步骤S331：对影像-愈合对应数据进行创伤愈合区域组织结构确定，得到愈合区域组织结构；对愈合区域组织结构进行组织愈合完整性识别，生成结构愈合完整性指标； 步骤S332：对检测-用药融合数据进行用药周期确定，得到创伤用药周期数据；根据创伤用药周期数据对愈合区域组织结构进行创伤愈合药物促进作用映射，生成药物促进作用指标； 步骤S333：对病历-肢体活动数据进行肢体可活动范围判断，得到肢体可活动范围数据；对肢体可活动范围进行肢体功能恢复程度确定，生成肢体功能恢复指标； 步骤S334：基于结构愈合完整性指标、药物促进作用指标和肢体功能恢复指标进行创伤恢复程度指标计算，得到创伤恢复程度数据； 其中，基于创伤类型特征数据和创伤恢复程度数据对创伤医学-护理监测数据进行创伤护理关联性分析包括以下步骤： 步骤S341：基于创伤类型特征数据对影像-愈合对应数据进行愈合特征护理模式识别，得到愈合特征护理模式； 步骤S342：根据愈合特征护理模式对检测-用药融合数据进行药物使用情况关联，得到药物使用关联数据； 步骤S343：基于创伤恢复程度数据对病历-肢体活动数据进行创伤护理模式恢复贡献度提取，得到护理模式贡献度； 步骤S344：对护理模式贡献度进行贡献度排序，生成恢复贡献度排序值；根据恢复贡献度排序值对创伤医学-护理监测数据进行护理效果关联，得到创伤护理效果数据； 步骤S345：将愈合特征护理模式、药物使用关联数据和创伤护理效果数据进行创伤护理关联合并，得到创伤护理关联数据； 步骤S4：对创伤护理知识层次数据进行层次化聚类，得到层次化聚类数据；将层次化聚类数据进行创伤护理知识体系构建，生成创伤护理知识体系。

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